Description du projet
Évaluer les performances de l’IA pour un système de soins de santé résilient
L’intégration de l’IA et des dispositifs médicaux de l’internet des objets (IdO) révolutionne les soins de santé en améliorant les traitements, en réduisant les coûts et en accélérant les diagnostics. L’IA facilite la détection des maladies et contribue à sécuriser les systèmes de soins de santé contre les cybermenaces. Néanmoins, même d’infimes modifications des données peuvent compromettre les performances de l’IA, l’exposant à des attaques qui ruinent la précision du diagnostic. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet ANTIDOTE établit un réseau européen durable d’organismes dédiés à la recherche en soins de santé, en IA et en cybersécurité. Les participants collaboreront à l’élaboration de méthodes d’évaluation de la robustesse des modèles d’IA qui garantissent des opérations de soins de santé sécurisées et résilientes. Les résultats du projet renforceront la collaboration intersectorielle et internationale.
Objectif
The smart healthcare domain utilizing a combination of Artificial Intelligence (AI) and medical Internet of Things devices is undoubtedly transforming the healthcare industry as it can deliver new applications and solutions that benefit patients, doctors and hospitals. Improved treatment, cost reduction and faster diagnosis are some of the advantages that smart healthcare brings to healthcare stakeholders. First, AI can be utilized to efficiently process data for improved disease diagnosis in medical images including liver lesion classification and segmentation, brain tumor segmentation, breast cancer detection, etc. Besides, AI can assist in securing the healthcare system from cybersecurity attacks that target the operation of medical IoT devices or sensitive medical data. However, the common assumption with AI is that the training, testing and deployment environment is benign and trustworthy. This assumption, however, does not hold true in general. As a matter of fact, research in this area has shown that small perturbations in the important features of AI models during training or testing phase can trivially undermine their performance. This gives rise to adversarial AI, in which attackers can trick healthcare AI models to degrade their diagnostic or cybersecurity detection performance. ANTIDOTE project objective is to create a sustainable European and inter-sectoral network of organizations working on a joint research programme in the interdisciplinary fields of Healthcare, AI and Cybersecurity. The participants will exchange skills and knowledge which will allow them to design and develop concrete mechanisms to evaluate the robustness of AI models and propose novel methods to ensure their secure, safe, resilient and robust operations in the healthcare domain. The outcomes of the ANTIDOTE project will have a significant benefit for European society, while strengthening the collaborative research between the different countries and sectors.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information internet internet des objets
- sciences médicales et de la santé médecine clinique oncologie
- sciences naturelles informatique et science de l'information sécurité informatique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-SE - HORIZON TMA MSCA Staff Exchanges
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2023-SE-01
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
185 33 PIRAEUS
Grèce
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.