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AI Attack and Defense for the Smart Healthcare

Descrizione del progetto

Valutare le prestazioni dell’IA per un sistema sanitario resiliente

L’integrazione dell’IA e dei dispositivi medici dell’internet delle cose sta trasformando la sanità migliorando i trattamenti, riducendo i costi e consentendo diagnosi più rapide. L’IA supporta il rilevamento delle malattie e aiuta a proteggere i sistemi sanitari dalle minacce informatiche. Tuttavia, anche piccole modifiche ai dati possono compromettere le prestazioni dell’IA, rendendola vulnerabile ad attacchi avversari che mettono a rischio l’accuratezza diagnostica. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto ANTIDOTE sta creando una rete europea sostenibile di organizzazioni concentrate sulla ricerca in materia di sanità, IA e sicurezza informatica. I partecipanti collaboreranno allo sviluppo di metodi per valutare la solidità dei modelli di IA e garantire operazioni sicure e resilienti nella sanità. I risultati del progetto mirano a rafforzare la collaborazione intersettoriale e internazionale.

Obiettivo

The smart healthcare domain utilizing a combination of Artificial Intelligence (AI) and medical Internet of Things devices is undoubtedly transforming the healthcare industry as it can deliver new applications and solutions that benefit patients, doctors and hospitals. Improved treatment, cost reduction and faster diagnosis are some of the advantages that smart healthcare brings to healthcare stakeholders. First, AI can be utilized to efficiently process data for improved disease diagnosis in medical images including liver lesion classification and segmentation, brain tumor segmentation, breast cancer detection, etc. Besides, AI can assist in securing the healthcare system from cybersecurity attacks that target the operation of medical IoT devices or sensitive medical data. However, the common assumption with AI is that the training, testing and deployment environment is benign and trustworthy. This assumption, however, does not hold true in general. As a matter of fact, research in this area has shown that small perturbations in the important features of AI models during training or testing phase can trivially undermine their performance. This gives rise to adversarial AI, in which attackers can trick healthcare AI models to degrade their diagnostic or cybersecurity detection performance. ANTIDOTE project objective is to create a sustainable European and inter-sectoral network of organizations working on a joint research programme in the interdisciplinary fields of Healthcare, AI and Cybersecurity. The participants will exchange skills and knowledge which will allow them to design and develop concrete mechanisms to evaluate the robustness of AI models and propose novel methods to ensure their secure, safe, resilient and robust operations in the healthcare domain. The outcomes of the ANTIDOTE project will have a significant benefit for European society, while strengthening the collaborative research between the different countries and sectors.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-SE - HORIZON TMA MSCA Staff Exchanges

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2023-SE-01

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Coordinatore

UNIVERSITY OF PIRAEUS RESEARCH CENTER
Contributo netto dell'UE
€ 257 600,00
Indirizzo
AL. PAPANASTASIOU 91
185 33 PIRAEUS
Grecia
Regione
Αττική Aττική Πειραιάς
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Partecipanti (8)