Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français fr
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Lattice Boltzmann For Advanced SimulaTions

Description du projet

Élucider la dynamique des verres mous grâce au calcul à haute performance et à la méthode de Boltzmann sur réseau léger

La caractérisation de la dynamique complexe des matériaux en verre mou, y compris les interfaces fluides, les émulsions désordonnées liquide-liquide et les cristaux de gouttelettes microfluidiques souples, est un véritable défi. Bien qu’elle soit essentielle dans de nombreux domaines, notamment l’ingénierie des matériaux, la transformation alimentaire, l’ingénierie tissulaire et la photonique, les modèles actuels ne parviennent pas à rendre compte avec précision de la thermodynamique complexe de non-équilibre. Le projet LBFAST, financé par le CER, se concentrera sur l’optimisation d’un simulateur efficace de flux complexes en vue d’une mise en œuvre dans des grappes de calcul à haute performance. En utilisant LBcuda - un logiciel libre optimisé pour les unités de traitement graphique - pour mettre en œuvre la méthode de Boltzmann sur réseau léger, l’équipe espère obtenir une augmentation significative de la capacité de traitement tout en réduisant le poids du calcul et la consommation d’énergie.

Objectif

The intricate dynamics of fluid interfaces, disordered liquid-liquid emulsions, and soft microfluidic droplet crystals, collectively known
as soft glass materials (SGM), pose challenges to non-equilibrium thermodynamics and hold profound implications for engineering
applications such as combustion, materials design, and food processing. Advances in SGM modeling within the ERC COPMAT project
offer opportunities for innovative mesoscale materials in fields like tissue engineering, photonics, and catalysis.

The Lightweight Lattice Boltzmann (LB) scheme, which relies on hydrodynamic moments, models SGM by preventing droplet
coalescence including near-contact interactions (NCI) due to surfactants. Integrated into LBcuda, an open-source software optimized
for GPUs, it efficiently simulates complex flows while saving electrical energy, in line with the goals of the European Green Deal.

The LBFAST project aims to optimize LBcuda's implementation for HPC clusters powered by GPUs, achieving processing rates of
several hundred GLUPS while using only 50% of computational resources, resulting in a 75% reduction in energy costs compared to
standard LB methods. This enhancement enables accelerated production rates for industrial applications and aligns with the criteria
of the EuroHPC Joint Undertaking, benefiting users addressing energy and environmental challenges in the next exascale computing
generation.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-POC

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

FONDAZIONE ISTITUTO ITALIANO DI TECNOLOGIA
Contribution nette de l'UE
€ 150 000,00
Coût total
Aucune donnée

Bénéficiaires (1)