Causal Argumentative Learning Assistant

Informations projet

CArLA

N° de convention de subvention: 101189053

DOI

10.3030/101189053

Projet clôturé

Date de signature de la CE 8 Octobre 2024

Date de début 1 Janvier 2025

Date de fin 30 Juin 2026

Financé au titre de

• European Research Council (ERC)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 150 000,00

Coordonné par

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
United Kingdom

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (5)

On Gradual Semantics for Assumption-Based Argumentation

Auteurs: Anna Rapberger, Fabrizio Russo, Antonio Rago, Francesca Toni
Publié dans: Proceedings of the TwentySecond International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, 2025
Éditeur: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization
DOI: 10.24963/KR.2025/50

Optimal Correction Sets for Argumentative Causal Discovery

Auteurs: Russo, F., Mazzotta, G., Dodaro, C., Ricca, F., & Toni, F.
Publié dans: 2026
Éditeur: N/A

Heterogeneous Graph Neural Networks for Assumption-Based Argumentation

Auteurs: Preesha Gehlot, Anna Rapberger, Fabrizio Russo, Francesca Toni
Publié dans: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Numéro 40, 2026, ISSN 2374-3468
Éditeur: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DOI: 10.1609/AAAI.V40I23.38985

Leveraging Large Language Models for Causal Discovery: a Constraint-based, Argumentation-driven Approach

Auteurs: Li, Z., & Russo, F
Publié dans: 2026
Éditeur: PMLR

Heterogeneous Graph Neural Networks for Credulous Acceptance of Assumptions in ABA

Auteurs: Gehlot, P., Rapberger, A., Russo, F., & Toni,
Publié dans: 2025
Éditeur: HAL Science