Causal Argumentative Learning Assistant

Projektinformationen

CArLA

ID Finanzhilfevereinbarung: 101189053

DOI

10.3030/101189053

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 8 Oktober 2024

Startdatum 1 Januar 2025

Enddatum 30 Juni 2026

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 150 000,00

Koordiniert durch

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
United Kingdom

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Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Conference proceedings (5)

On Gradual Semantics for Assumption-Based Argumentation

Autoren: Anna Rapberger, Fabrizio Russo, Antonio Rago, Francesca Toni
Veröffentlicht in: Proceedings of the TwentySecond International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, 2025
Herausgeber: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization
DOI: 10.24963/KR.2025/50

Optimal Correction Sets for Argumentative Causal Discovery

Autoren: Russo, F., Mazzotta, G., Dodaro, C., Ricca, F., & Toni, F.
Veröffentlicht in: 2026
Herausgeber: N/A

Heterogeneous Graph Neural Networks for Assumption-Based Argumentation

Autoren: Preesha Gehlot, Anna Rapberger, Fabrizio Russo, Francesca Toni
Veröffentlicht in: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Ausgabe 40, 2026, ISSN 2374-3468
Herausgeber: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DOI: 10.1609/AAAI.V40I23.38985

Leveraging Large Language Models for Causal Discovery: a Constraint-based, Argumentation-driven Approach

Autoren: Li, Z., & Russo, F
Veröffentlicht in: 2026
Herausgeber: PMLR

Heterogeneous Graph Neural Networks for Credulous Acceptance of Assumptions in ABA

Autoren: Gehlot, P., Rapberger, A., Russo, F., & Toni,
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: HAL Science