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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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3rdAI Playlist Generator

Description du projet

Révolutionner la découverte musicale grâce à des listes de lecture pilotées par l’IA

L’industrie du streaming musical est inondée de listes de lecture, mais trouver des recommandations musicales vraiment personnalisées et pertinentes reste un défi. Les algorithmes traditionnels ne tiennent souvent pas compte de la profondeur culturelle et de la richesse thématique qui définissent la musique. Par exemple, les références diverses et multiples du hip-hop à des questions sociétales passent souvent inaperçues dans les listes de lecture automatisées. Dans cette optique, 3rdAI, financé par le CER, est le premier générateur de listes de lecture de niveau recherche au monde, qui s’appuie sur un corpus lyrique de plus de 450 000 titres étiquetés sémantiquement et sur une analyse des sentiments alimentée par l’IA. Cet outil permet d’approfondir les thèmes multilingues et intertextuels du hip-hop, en créant des listes de lecture personnalisées qui explorent tous les sujets, de la migration à la paix. Le projet vise à révolutionner la découverte de la musique, tout en soutenant la recherche mondiale sur le hip-hop et les publications scientifiques.

Objectif

3rdAI is the worlds first research-grade Playlist Generatora tool that combines the granular detail of user-defined searches across our specialist-curated, semantically-tagged 450,000+ track lyrical corpus with the machine learning features of our hip hop-savvy AI. Over the course of our cultural data analytics research on the ERC project, CIPHER: Hip Hop Interpellation (globalcipher.org) we identified that with the development of our 3rdAI Research Engine we had laid the groundwork for a commercializable and sustainable, AI-assisted Playlist Generator tool, profits from which could fund CIPHERs global hip hop research, community engagement projects, and landmark OA scholarly publicationslike the CIPHER journal, Global Hip Hop Studiesin perpetuity. Scaffolded atop our powerful Research Engine, the 3rdAI Playlist Generator will create synergies between our intended research applications and the massive market for streaming music discovery via bespoke sentiment analysis and recommender systems tools.

The 3rdAI Playlist Generator thus revolutionizes the streaming and playlisting industries, bringing our next-level analysis of the archetypes and intertexts of thisthe worlds most popular musicto the public. As outlined in our business plan, with 3rdAI, you can now search forand visualize over time and spacehip hops multilingual, deeply intertextual references to war, peace, crime, community, migration, home, and any verbatim or thematically-related concepts you want to explore. But more than that, with the AI-assisted features of the 3rdAI Playlist Generator, now you can sonify your searches, uncovering and exploring the evolution of lyrics, beats, and themes through playlists that take you on a tour of hip hop history from Straight Outta Compton (Los Angeles, 1988) to Gully Boy (Mumbai, 2019) and beyond. Indeed, the name 3rdAI plays on a gem of hip hop knowledge, the 3rd eye of hip hop consciousnessthe oft-referenced archetype of hip hop insight.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-POC

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

UNIVERSITY COLLEGE CORK - NATIONAL UNIVERSITY OF IRELAND, CORK
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 150 000,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (1)

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