Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

3rdAI Playlist Generator

Opis projektu

Rewolucja w odkrywaniu muzyki dzięki playlistom tworzonym przez SI

Branża strumieniowego odtwarzania muzyki jest zalewana listami odtwarzania, ale znalezienie prawdziwie spersonalizowanych i wnikliwych rekomendacji muzycznych wciąż jest trudne. Tradycyjne algorytmy często pomijają niuanse kulturowe i bogactwo tematyczne, które definiują muzykę. Na przykład różnorodne i wielowarstwowe nawiązania hip-hopu do problemów społecznych często pozostają niezauważone przez automatycznie tworzone playlisty. W związku z tym zespół finansowanego przez ERBN projektu 3rdAI opracował pierwszy na świecie generator list odtwarzania klasy badawczej, wykorzystujący semantycznie otagowany korpus ponad 450 000 utworów lirycznych i opartą na SI analizę nastrojów. Narzędzie to umożliwia dogłębne zapoznanie się z wielojęzycznymi, intertekstualnymi tematami hip-hopu, tworząc spersonalizowane listy odtwarzania, które analizują różne kwestie, od migracji po pokój. Projekt ma na celu zrewolucjonizowanie odkrywania muzyki, a jednocześnie wspieranie globalnych badań nad hip hopem i publikacji naukowych.

Cel

3rdAI is the worlds first research-grade Playlist Generatora tool that combines the granular detail of user-defined searches across our specialist-curated, semantically-tagged 450,000+ track lyrical corpus with the machine learning features of our hip hop-savvy AI. Over the course of our cultural data analytics research on the ERC project, CIPHER: Hip Hop Interpellation (globalcipher.org) we identified that with the development of our 3rdAI Research Engine we had laid the groundwork for a commercializable and sustainable, AI-assisted Playlist Generator tool, profits from which could fund CIPHERs global hip hop research, community engagement projects, and landmark OA scholarly publicationslike the CIPHER journal, Global Hip Hop Studiesin perpetuity. Scaffolded atop our powerful Research Engine, the 3rdAI Playlist Generator will create synergies between our intended research applications and the massive market for streaming music discovery via bespoke sentiment analysis and recommender systems tools.

The 3rdAI Playlist Generator thus revolutionizes the streaming and playlisting industries, bringing our next-level analysis of the archetypes and intertexts of thisthe worlds most popular musicto the public. As outlined in our business plan, with 3rdAI, you can now search forand visualize over time and spacehip hops multilingual, deeply intertextual references to war, peace, crime, community, migration, home, and any verbatim or thematically-related concepts you want to explore. But more than that, with the AI-assisted features of the 3rdAI Playlist Generator, now you can sonify your searches, uncovering and exploring the evolution of lyrics, beats, and themes through playlists that take you on a tour of hip hop history from Straight Outta Compton (Los Angeles, 1988) to Gully Boy (Mumbai, 2019) and beyond. Indeed, the name 3rdAI plays on a gem of hip hop knowledge, the 3rd eye of hip hop consciousnessthe oft-referenced archetype of hip hop insight.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2024-POC

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

UNIVERSITY COLLEGE CORK - NATIONAL UNIVERSITY OF IRELAND, CORK
Wkład UE netto
€ 150 000,00
Koszt całkowity
Brak danych

Beneficjenci (1)