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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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foundaTion mOdels for Robots that haNdle smAll, soft and Deformable Objects

Description du projet

Une plateforme robotique révolutionnaire et un robot mobile autonome

Les progrès de l’IA, de l’apprentissage automatique, de la robotique et des technologies d’automatisation ont généré de nouvelles opportunités d’intégration dans divers secteurs, mettant en évidence les avantages qu’ils pourraient offrir à l’avenir. Le projet TORNADO, financé par l’UE, se propose de développer une plateforme robotique en nuage révolutionnaire, adaptative et multifonctionnelle, qui soutiendra un robot mobile autonome doté de capacités de navigation avancées dans des environnements intérieurs complexes, réels, dynamiques et souvent fréquentés par des humains. Qui plus est, la plateforme et le robot seront capables de manipuler des objets petits, souples et déformables avec une précision sans précédent, tout en interagissant avec les humains par la voix ou des geste de le main, alimentés par un modèle neuronal profond.

Objectif

TORNADO will develop an innovative, multifunctional and adaptive cloud robotics platform, supporting advanced navigation of an autonomous mobile robot (AMR) within complex, time-varying, real-world, human-populated indoor environments. The TORNADO AMR will be able to manipulate small, soft or deformable objects (SSDs) to an unprecedented degree of success, as well as to naturally interact with humans via hand gestures or verbal conversation, by exploiting the zero-shot generalization abilities of deep neural Foundation Models (FMs) for robotics. The AMR's intelligence will rely on a pool of pretrained cloud-hosted FMs, which shall be further adjusted on-the-fly to the current situation via Out-of-Distribution Detection, Test-Time Adaptation and Few-Shot Adaptation subsystems. These will exploit human feedback if available, but will also support autonomous and dynamic cognitive adaptation. Additionally, the TORNADO system will be able to automatically select and set-up on-the-fly the most suitable combination of FMs and non-neural robotics algorithms during deployment, depending on the current situation. In cases of failure, on-the-fly skill acquisition will be supported via integrated, novel Learning-from-Demonstration methods facilitated by an innovative Augmented Reality (AR) interface and eXplainable AI (XAI) algorithms. The adaptive TORNADO system will allow the robot to perform difficult, non-repetitive manipulation tasks on previously unseen SSDs that may change shape during handling, as well as to flexibly adjust to SSDs of different sizes during operation. Measurement of human trust to interactive robots and human behavioral modeling will aid optimal integration/acceptance of TORNADO into society. Validation will take place at TRL-5 in 3 different industrial Use-Cases: flexible small gears manipulation and deformable ply-sheets handling (gears factory), palliative patient care (hospital) and product quality sampling/waste collection (dairy processing plant).

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL4-2024-DIGITAL-EMERGING-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

IOTAM INTERNET OF THINGS APPLICATIONS AND MULTI LAYER DEVELOPMENT LTD
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 801 562,50
Adresse
106 GRIVA DIGENI STR MANDONA COURT 1 APT 42 FLOOR T OFFICE 421 AND 425
3101 LIMASSOL
Chypre

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
Κύπρος Κύπρος Κύπρος
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 801 562,50

Participants (13)

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