Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français fr
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Human-centred collaboratIVE MultI-ageNt framework for accelerating software Development and maintenance

Description du projet

Améliorer le développement de logiciels à l’aide de grands modèles de langage multi-agents

L’IA peut considérablement améliorer les performances en automatisant les tâches répétitives, en réduisant les erreurs humaines et en traitant de grandes quantités de données à des vitesses bien supérieures aux capacités humaines. Même durant le cycle de développement des logiciels, il est possible de concevoir des systèmes qui simulent un comportement intelligent et prennent des décisions sur la base de données ou de règles prédéfinies. L’objectif principal du projet HIVEMIND, financé par l’UE, est d’améliorer le développement de logiciels en assistant les équipes de développement avec l’IA, les données et les technologies linguistiques. À cette fin, des agents d’IA basés sur les LLM fourniront un soutien spécialisé à toutes les étapes du cycle de développement des logiciels, contribuant à l’ingénierie des exigences, au développement du code, à la vérification et à l’essai ainsi qu’à la maintenance des logiciels. Il en résultera un cadre multi-agents open-source et applicable à divers secteurs.

Objectif

HIVEMIND is an ambitious project aiming to advance responsible and human-centric software engineering methods, tools and best practices leveraging AI and data technologies to accelerate the whole software development lifecycle. To this end, the project introduces an adaptive LLM-based multi-agent framework that enables collaboration between human actors and multiple AI agents tailored to mirror and provide specialised support for the various roles within a traditional software development team. Each of the agents will be clearly defined and specialised through multiple modalities of model customisation encompassing i) Fine-tuning with organisational data, ii) Prompt-engineering, iii) Retrieval Augmented Generation, and iv) Human-in-the-loop Machine Learning. These agents will be crucial for the development of mechanisms that support smart system specification, allowing to automatically derive complex requirements and facilitating agile modelling while considering inconsistencies and ambiguities, reducing the number of modifications needed in later stages of the software development lifecycle. Furthermore, HIVEMIND is positioned to support design-by-contract programming at all levels of integration by increasing the context awareness of AI agents that assist code development, analysis, verification and testing, allowing them to access relevant documentation during the development process. Moreover, HIVEMIND extends beyond the development phase, providing comprehensive support for the entire software lifecycle, covering software maintenance, including for multi-architecture systems. It represents a synergistic effort, merging the expertise of leading EU software engineering academics, AI researchers and industry representatives into a unified open-source framework targeted to reach TRL5. To this end, the project addresses a range of societal and industrial sectors, aiming at validating the HIVEMIND technologies in 5 relevant environments.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL4-2024-DIGITAL-EMERGING-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

IDENER RESEARCH & DEVELOPMENT AIE
Contribution nette de l'UE
€ 991 192,50
Adresse
GONZALO JIMÉNEZ DE QUESADA, NUM 2, FLOOR 11, TORRE SEVILLA
41092 SEVILLA
Espagne
Région
Sur Andalucía Sevilla
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total
Aucune donnée

Participants (11)

Partenaires (1)