Descripción del proyecto
Soluciones informáticas para un futuro energético sostenible
Para cumplir los objetivos climáticos de la Unión Europea, las emisiones de gases de efecto invernadero deben disminuir un 55 % de aquí a 2030, y la mitad de la electricidad debe proceder de fuentes renovables. Sin embargo, la rápida descarbonización de las redes plantea problemas nuevos. Gestionar la fiabilidad de la red y adaptar las viejas centrales eléctricas a usos sostenibles es todo un reto. Además, las futuras redes requerirán el procesamiento de cantidades enormes de datos. El equipo del proyecto GRAVITEQA aborda estos retos combinando el almacenamiento gravitacional, la computación cuántica y el análisis basado en inteligencia artificial. Su planteamiento incluye nueve innovaciones, como la conversión de centrales de carbón en centros de almacenamiento de energía, la optimización de la recarga de vehículos eléctricos en los puertos y la mejora de la flexibilidad de la red. Estos avances crean un sistema energético estable y respetuoso con el medio ambiente, preparado para las exigencias del futuro.
Objetivo
The clean energy transition requires at least a 55% reduction in GHG emissions (from 1990 levels) by 2030, according to the ‘Fit for 55’ package. Thus, electricity grids will be called upon to operate in an overall context of 50% electricity production from RES of any scale by 2030. Thus, several challenges will become even more apparent in the following years: (i) reliability issues in electricity grids due to rapid decarbonization, (ii) lack of circularity in conventional power plant’s decommissioning process, (iii) operational issues in sector-coupled systems under mass electrification scenarios, (iv) significant computation and data processing efforts are required to manage the future grid. GRAVITEQA highlights the synergetic benefits of gravitational storage, Quantum Computing (QC) and Quantum Inspired Computing (QIC), and data-driven, trustworthy AI-based analytics services. GRAVITEQA develops and validates 9 components/methodologies up to a TRL 4: (i) QC and QIC for the Facility Location Allocation and Load-side assets management problems, (ii) a generic and holistic methodology to find the optimal energy storage technology or mix of them, to transform a coal power plant and mine into a long duration energy storage plant, (iii) repurposing of available assets case study capable of providing long-term storage and enhancing recyclability of a under-decommissioning thermal power plant and an abandoned coal plant, (iv) conformal prediction for robust energy demand of cold ironing, (v) optimal charging of cold ironing and EVs respecting grid constraints for reliable green port operation, (vi) seaport electrification strategy for seaports: analysis and scenarios planning, (vii) fast nodal flexibility region estimation algorithm for 3-phase grids unlocking the flexibility services procurement from distributed RES, (viii) end-to-end trustworthy learning for non-convex optimization problems, and (ix) a reference design for edge inference in smart grid applications.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.2.5 - Climate, Energy and Mobility Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
10561 Athina
Grecia