Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

GRAVITational StoragE, Quantum computing, and AI for enhanced Circularity and Reliability in Clean transition-affected sector-coupled electricity grids

Opis projektu

Techniki obliczeniowe dla zrównoważonej przyszłości energetyki

Osiągnięcie unijnych celów klimatycznych oznacza, że emisje gazów cieplarnianych muszą zostać obniżone o 55 % do 2030 roku, przy czym połowa zużywanej energii elektrycznej musi pochodzić ze źródeł odnawialnych. Jednak w wyniku postępującej szybko dekarbonizacji sieci pojawiły się nowe problemy. Wśród nich wymienia się zapewnienie niezawodności sieci i przystosowanie starych elektrowni do zrównoważonych zastosowań. Co więcej, sieci przyszłości będą wymagały przetwarzania ogromnych ilości danych. W odpowiedzi na te wyzwania uruchomiono projekt GRAVITEQA, którego zespół jako rozwiązanie proponuje połączenie grawitacyjnego magazynowania energii, obliczeń kwantowych i analityki opartej na sztucznej inteligencji. Prace obejmują dziewięć innowacji, między innymi przekształcenie elektrowni węglowych w magazyny energii, optymalizacja ładowania pojazdów elektrycznych w portach czy zwiększenie elastyczności sieci. Te nowatorskie rozwiązania składają się na stabilny, przyjazny dla środowiska system energetyczny gotowy na spełnienie przyszłych wymagań.

Cel

The clean energy transition requires at least a 55% reduction in GHG emissions (from 1990 levels) by 2030, according to the ‘Fit for 55’ package. Thus, electricity grids will be called upon to operate in an overall context of 50% electricity production from RES of any scale by 2030. Thus, several challenges will become even more apparent in the following years: (i) reliability issues in electricity grids due to rapid decarbonization, (ii) lack of circularity in conventional power plant’s decommissioning process, (iii) operational issues in sector-coupled systems under mass electrification scenarios, (iv) significant computation and data processing efforts are required to manage the future grid. GRAVITEQA highlights the synergetic benefits of gravitational storage, Quantum Computing (QC) and Quantum Inspired Computing (QIC), and data-driven, trustworthy AI-based analytics services. GRAVITEQA develops and validates 9 components/methodologies up to a TRL 4: (i) QC and QIC for the Facility Location Allocation and Load-side assets management problems, (ii) a generic and holistic methodology to find the optimal energy storage technology or mix of them, to transform a coal power plant and mine into a long duration energy storage plant, (iii) repurposing of available assets case study capable of providing long-term storage and enhancing recyclability of a under-decommissioning thermal power plant and an abandoned coal plant, (iv) conformal prediction for robust energy demand of cold ironing, (v) optimal charging of cold ironing and EVs respecting grid constraints for reliable green port operation, (vi) seaport electrification strategy for seaports: analysis and scenarios planning, (vii) fast nodal flexibility region estimation algorithm for 3-phase grids unlocking the flexibility services procurement from distributed RES, (viii) end-to-end trustworthy learning for non-convex optimization problems, and (ix) a reference design for edge inference in smart grid applications.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-CL5-2024-D2-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

ETHNIKO KAI KAPODISTRIAKO PANEPISTIMIO ATHINON
Wkład UE netto
€ 460 625,00
Adres
6 CHRISTOU LADA STR
105 61 ATHINA
Grecja
Region
Αττική Aττική Κεντρικός Τομέας Αθηνών
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 460 625,00

Uczestnicy (10)