Descripción del proyecto
La red 6G impulsado por la inteligencia artificial con soluciones de datos y pruebas
La tecnología 6G requiere que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático funcionen a la perfección en todas las partes del sistema, desde la gestión de la red hasta la optimización de los recursos. Sin embargo, existen diversos retos. Uno de los problemas es la falta de conjuntos de datos de alta calidad necesarios para entrenar modelos de inteligencia artificial. Además, probar y evaluar modelos de inteligencia artificial en un entorno 6G real es difícil sin acceso a un banco de pruebas o gemelo digital. En este contexto, el proyecto 6G-DALI, financiado con fondos europeos, creará un marco integral de inteligencia artificial para 6G. Tiene dos componentes fundamentales: Experimentación de inteligencia artificial como servicio y recogida y almacenamiento de datos. Dicho marco proporciona datos para la formación y un fácil acceso a conjuntos de datos abiertos. Asimismo, incluye un banco de pruebas de gemelos digitales para generar datos a la carta.
Objetivo
One of the key enablers of 6G is undoubtedly the Native support of AI/ML at all the system levels, components, and mechanisms, from the orchestration and management levels to the low-level optimization of the infrastructure resources, including Cloud, Edge, RAN, Core Network, as well as a transport network. Despite the opportunities, there are several gaps that hinder the adoption of AI/ML in 6G, such as the lack of extensive and high-quality datasets that are required to train the models. On the other hand, AI model testing and performance evaluation in a representative staging environment (by emulation or real deployment) is also challenging without access to an end-to-end 6G testbed or representative Digital Twin environment. To this end, 6G-DALI aims to deliver an end-to-end AI framework for 6G, structured in two interdependent pillars, (1) AI experimentation as a service via MLOps and (2) Data and analytics collection and storage via DataOps. The 6G-DALI DataOps pillar provides the mechanisms for preparing clean and processed data that are stored within a 6G Dataspace and are made available for training and validating machine learning models as a service, a part of the MLOps Pillar. The end-to-end framework also delivers continuous monitoring, drift detection and retraining of models. Finally, 6G-DALI will deliver open datasets, a 6G Dataspace for dataset storage and secure sharing, and a Digital Twin testbed for data generation on demand.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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HORIZON.2.4 - Digital, Industry and Space
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation Actions
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-JU-SNS-2024
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
151 25 Maroussi
Grecia
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.