Description du projet
Améliorer le traitement des données grâce à des systèmes informatiques avancés
Les technologies modernes exigent un traitement à grande vitesse de vastes quantités de données, en particulier dans les applications en temps réel. Dans des secteurs comme les soins de santé, la sécurité ou encore le marché des villes intelligentes, ces défis entravent les progrès et limitent les capacités. Il existe un besoin croissant de systèmes informatiques plus efficaces et plus puissants. C’est dans cette optique que le projet NEHIL, financé par l’UE, développera de nouveaux systèmes informatiques neuromorphiques. Fruit d’une collaboration entre l’UE et la Corée, le projet permettra de créer deux systèmes avancés: l’un utilisant des accélérateurs de calcul en mémoire basés sur des transistors à effet de champ double ferroélectriques pour augmenter la vitesse et économiser de l’énergie, et l’autre s’appuyant sur des circuits photoniques pour un meilleur traitement des données. L’intégration de ces éléments à la technologie LiDAR à ondes continues modulées en fréquence permettra d’améliorer la précision, de réduire la consommation d’énergie et de diminuer les coûts.
Objectif
Grant Preparation (General Information screen) — Provide an overall description of your project (including context and overall objectives, planned activities and main achievements, and expected results and impacts (on target groups, change procedures, capacities, innovation etc)). This summary should give readers a clear idea of what your project is about.Use the project summary from your proposal.
The NEHIL project, an EU-Korea partnership, is set to transform the landscape of digital technologies through groundbreaking neuromorphic architectures and advanced heterogenous integration such as LiDAR systems. This collaborative initiative aims to develop two innovative neuromorphic computing architectures that are crucial for tackling the complex demands of modern data-intensive applications. The first system utilizes FeFET-based Compute-in-Memory (CIM) accelerators, which are designed to support hybrid models of SNN and ANN. These accelerators enhance processing speeds and reduce power consumption, making them ideal for real-time, high-resolution data processing challenges like those found in autonomous vehicle navigation. The second system employs photonic integrated circuits based on reservoir computing (RC) principles, significantly easing manufacturing while enhancing the processing of dynamic data streams.
The work involves integrating these neuromorphic systems with state-of-the-art FMCW LiDAR technologies. This integration aims to overcome traditional challenges such as high energy consumption and environmental sensitivity, setting new standards for resolution, accuracy, and cost-efficiency.
Specific targets for the NEHIL project include reducing power consumption in object recognition tasks by 50% and achieving a proof-of-concept for ultra-low latency LiDAR signal processing using the FeFET-based CIM and RC architectures. With this approach we exploit the LiDAR’s high-resolution capabilities in adverse weather conditions; reducing power consumption, packaging size and manufacturing cost compared to the state of the art.
This collaboration extends its benefits beyond the automotive industry, enhancing capabilities in diverse sectors such as telecom, healthcare, smart cities, security, predictive maintenance, infrastructure management, industrial automation.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Mots‑clés
Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-JU-Chips-2024-3-RIA
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HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation ActionsCoordinateur
5656 AE Eindhoven
Pays-Bas