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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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INnovative risk Stratification of heart faIlure throuGH explainable machine learning and compuTational modeling of Left Ventricle

Descripción del proyecto

Predecir mejor el riesgo cardiovascular en grupos de alto riesgo

La insuficiencia cardiaca afecta a millones de personas en todo el mundo, lo que se traduce en costes sanitarios elevados y hospitalizaciones frecuentes. Las herramientas de diagnóstico actuales no suelen predecir los acontecimientos adversos. Con el apoyo de las Acciones Marie Skłodowska-Curie, el equipo del proyecto INSIGHT-LV avanzará en la predicción mejorando la evaluación de la función del ventrículo izquierdo en grupos de alto riesgo, concretamente los que padecen miocardiopatía hipertrófica (MCH) y los pacientes con COVID-19. La MCH carece de directrices actualizadas y predictores eficaces, mientras que los pacientes con COVID-19 afrontan riesgos cardiovasculares. Mediante el uso de la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático y unas técnicas avanzadas de imagen, en el proyecto se analizarán conjuntos de datos multimodales para crear herramientas que optimicen las estrategias de tratamiento y personalicen la toma de decisiones. Con los resultados se mejorará la estratificación del riesgo, lo que establecerá nuevos estándares en el diagnóstico cardiovascular.

Objetivo

INSIGHT-LV aims to improve cardiovascular risk prediction by enhancing the evaluation of left ventricle function using multimodal methods. Heart failure (HF) affects over 26 million people globally, with high healthcare costs and hospitalization rates. Current diagnostic tools often fail to accurately predict adverse events, highlighting the need for more effective risk prediction models that integrate diverse clinical data.

INSIGHT-LV focuses on two high-risk HF groups: hypertrophic cardiomyopathy (HCM) and COVID-19 patients. HCM, a major cause of sudden cardiac death in young people, lacks updated guidelines and relies on limited predictors. COVID-19 patients show significant cardiovascular risks, creating an urgent need for better risk stratification tools. These two groups represent a substantial part of the HF population requiring improved stratification.

The project will provide clinicians with tools to deliver optimized, cost-effective treatment strategies. By characterizing and stratifying HCM and COVID-19 patients, INSIGHT-LV aims to personalize decision-making and advance disease understanding. Using computational modeling, AI, machine learning, and advanced signal and image processing, the project will integrate multimodal datasets, including ECGs, MRIs, genetic tests, and echocardiography, ensuring robust clinical solutions.

INSIGHT-LV will test AI models on real-world data to validate improvements in predicting risks such as sudden cardiac death and arrhythmias. This work will set new standards for cardiovascular diagnostics, delivering scientific, societal, and economic benefits.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

POLITECNICO DI MILANO
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 193 643,28
Dirección
PIAZZA LEONARDO DA VINCI 32
20133 Milano
Italia

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Región
Nord-Ovest Lombardia Milano
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

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