Description du projet
Des chaînes d’approvisionnement plus intelligentes
La prise de décision et l’efficacité au sein des chaînes d’approvisionnement actuelles sont entravées par des informations complexes et fragmentées. Les systèmes cyber-physiques (CPS) pourraient résoudre ce problème en intégrant les mondes physique et numérique dans une relation étroite, compilant des données en temps réel pour ajuster dynamiquement les chaînes d’approvisionnement. Il est toutefois difficile de faire communiquer de manière homogène les composants disparates de la CPS, car des systèmes, des protocoles et des silos d’information différents constituent des obstacles. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet SCIENTIA se propose d’améliorer l’interopérabilité des CPS par le biais d’une modélisation complexe et de technologies avancées d’IA et d’IdO. Il entend apporter des solutions pratiques pour transformer les chaînes d’approvisionnement en systèmes plus intelligents et plus agiles.
Objectif
Cyber-physical systems (CPS) combine physical and cyber components, enabling dynamic interactions essential for process operation. CPS enhances adaptability of the supply chains capturing, analyzing, and feeding data back into the system. Supply chain adaptability aligns with the efforts defined as a strategic plan according to the Horizon Europe Strategic Plan (2021- 2024) by the European Commission, underscoring the importance of leveraging CPS to meet evolving challenges and opportunities within supply chain management. Interoperability of CPS in their digital supply chain is critical for optimizing operations and ensuring seamless data exchange, enabling efficient coordination and resource utilization throughout the supply chain network. Due to CPS characteristics where heterogeneous components are integrated, achieving seamless interoperability poses significant challenges, including data silos, incompatible protocols, and disparate communication standards. Enriching the modeling of CPS along with the benefits of emerging systems such as AI (Artificial Intelligence) and IoT (Internet of Things) offers a promising avenue to address these challenges. By leveraging advanced modeling techniques and integrating cutting-edge technologies, we aim to develop robust solutions that enhance interoperability of CPS and streamline digital supply chain operations. Simulating interoperability scenarios that include CPS interaction within digital supply chains will provide valuable insights into the effectiveness and scalability of proposed solutions. Through rigorous validation exercises, we will assess the performance, reliability, and scalability of our approach, ensuring its practicality and suitability for real-world deployment.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
91120 Palaiseau
France
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.