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Multilingual Production Principles of Lexical Collocations

Description du projet

Une grammaire des collocations

La langue des locuteurs natifs est très idiosyncrasique. Plus particulièrement, les collocations (associations naturelles de mots telles que «prendre une décision» ou «thé fort»), dominent notre discours. En lexicologie, les collocations sont généralement considérées comme des unités préfabriquées que les apprenants de langues doivent mémoriser. Cependant, des études à petite échelle ont montré que leur nature préfabriquée ne signifie pas que leur construction soit ad hoc. Le projet MaPPLexiC, financé par le CER, utilise des modèles neuronaux profonds pour la reconnaissance et la classification des collocations en tant que modèles cognitifs, en analysant leurs schémas internes pour découvrir une «grammaire des collocations». Avec une portée multilingue englobant les langues germaniques, romanes, finno-ougriennes et slaves, MaPPLexiC cherche à identifier à la fois les règles universelles et les règles spécifiques à chaque langue. Ses conclusions permettront de faire progresser la théorie linguistique, d’améliorer les outils d’apprentissage et de traduction, et de soutenir les langues peu dotées.

Objectif

MaPPLexiC aims to fill the gap in modern language theories concerning the interpretation and description of one type of idiosyncratic word constructions that stands out in terms of its frequency of use and as a measure of language proficiency, namely lexical collocations, and refute the wide-spread assumption that their production is ad hoc and therefore cannot be described in systematic terms. Inspired by the dramatic advances in Deep Neural Networks (DNNs) MaPPLexiC considers a lexical collocation identification and classification DNN as a cognitive model, whose internal neuron activation vectors during the assessment of the collocation status of a given word combination can be translated into interpretable semantic, contextual, and socio-cultural features of the collocation elements and generalized into “collocation production principles” that dictate which features lexical items must possess to form a lexical collocation. In other words, what MaPPLexiC targets is a lexical collocation grammar. For this purpose, the Project will adapt and advance state-of-the-art techniques for the derivation of interpretable features from DNN’s activation vectors of individual lexical collocation samples and neural clustering techniques that will facilitate the generalization of the obtained “profiles” for the individual samples to more generic collocation production principles. Considering that collocation construction differs from language to language, the Project has a strong multilingual orientation. The investigation will be carried out on pairs of Germanic (English, German), Romance (French, Spanish), Finno-Ugric (Finnish, Hungarian), and Slavic (Czech, Russian) languages. The collocation profiles of translation-equivalent collocation samples and the language-specific collocation production principles will be contrasted with the goal to develop cross-language collocation production transfer techniques, which will highly benefit collocationally under-resourced languages.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-ADG

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Institution d’accueil

UNIVERSIDAD POMPEU FABRA
Contribution nette de l'UE
€ 2 412 346,87
Coût total
Aucune donnée

Bénéficiaires (2)