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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Multiphysics-informed machine learning for assessing battery safety risk evolution with degradation

Descripción del proyecto

Método eficaz para modelizar el riesgo de seguridad por degradación de las baterías

El auge de los vehículos eléctricos ha suscitado preocupación por la seguridad de las baterías. Más del 80 % de los incendios de vehículos eléctricos se producen en condiciones normales, sin abuso explícito, lo cual sugiere que la degradación de las baterías puede influir. Con el apoyo de las acciones Marie Skłodowska-Curie, el proyecto MIRACLE está desarrollando un método para simular y predecir la progresión de las baterías de iones de litio hacia estados inseguros en condiciones de uso típicas, centrándose en los efectos de la degradación. El proyecto creará un modelo basado en la física para relacionar los mecanismos de degradación y fallo, captando cómo las baterías pasan a condiciones inseguras. También integrará la multifísica con el aprendizaje automático para permitir predicciones rápidas del fallo de la batería, estableciendo la primera variable de estado para evaluar la seguridad de la batería durante su uso.

Objetivo

The growing use of electric vehicles (EVs) and shift to higher-energy-density battery chemistry have made battery safety a top research priority. The statistics show that >80% of EV fire accidents occurred without explicit abuse, where battery degradation can play a role. Nevertheless, most existing battery safety models focus on thermal runaway triggered by various forms of abuse, largely overlooking the evolution of battery safety with degradation during “normal” cycling conditions. MIRACLE therefore aims to address this gap by developing an efficient and precise approach for simulating and predicting the progression of lithium-ion batteries into unsafe states under non-abuse conditions with a focus on degradation effects. Specifically, MIRACLE will (1) develop a physics-based model that fundamentally bridges the gap between degradation and failure mechanisms, capturing when and how batteries will transition into unsafe states as a consequence of multiple coupled degradation mechanisms over significant periods of time, (2) embed the multiphysics into machine learning to enable fast, precise and physically interpretable predictions of battery cycling to failure, and (3) conduct model-based analyses to formulate the first state variable for estimating battery safety status evolution during cycling, addressing a key missing piece in current battery management systems and thereby enhancing the reliability and safety of battery operation. The multidisciplinary research leverages the collective expertise of the host group and the fellow, promoting effective two-way knowledge transfer. The fellowship programme sets the stage for significant personal and professional growth, paving the way for the fellow to become an independent academic in Europe.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 276 187,92
Dirección
SOUTH KENSINGTON CAMPUS EXHIBITION ROAD
SW7 2AZ London
Reino Unido

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Región
London Inner London — West Westminster
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

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Socios (2)

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