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Multiphysics-informed machine learning for assessing battery safety risk evolution with degradation

Projektbeschreibung

Effiziente Methode zur Modellierung des Sicherheitsrisikos bei Batteriedegradation

Die zunehmende Verbreitung von Elektrofahrzeugen hat zu Bedenken hinsichtlich der Sicherheit von Batterien geführt. Über 80 % der Brände von Elektrofahrzeugen entstehen unter normalen Bedingungen, ohne ausdrücklichen Missbrauch, was darauf hindeutet, dass die Degradation der Batterien eine Rolle spielen könnte. Das im Rahmen der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen geförderte Projekt MIRACLE entwickelt eine Methode zur Simulation und Vorhersage des Übergangs von Lithium-Ionen-Batterien in unsichere Zustände unter typischen Nutzungsbedingungen, wobei der Schwerpunkt auf Degradationseffekten liegt. Das Projekt wird ein physikalisch basiertes Modell zur Verknüpfung von Degradations- und Ausfallmechanismen erstellen, um zu erfassen, wie Batterien in unsichere Zustände übergehen. Außerdem werden Multiphysik und maschinelles Lernen integriert, um eine schnelle Vorhersage von Batterieausfällen zu ermöglichen und die erste Zustandsvariable zur Bewertung der Batteriesicherheit während der Nutzung zu schaffen.

Ziel

The growing use of electric vehicles (EVs) and shift to higher-energy-density battery chemistry have made battery safety a top research priority. The statistics show that >80% of EV fire accidents occurred without explicit abuse, where battery degradation can play a role. Nevertheless, most existing battery safety models focus on thermal runaway triggered by various forms of abuse, largely overlooking the evolution of battery safety with degradation during “normal” cycling conditions. MIRACLE therefore aims to address this gap by developing an efficient and precise approach for simulating and predicting the progression of lithium-ion batteries into unsafe states under non-abuse conditions with a focus on degradation effects. Specifically, MIRACLE will (1) develop a physics-based model that fundamentally bridges the gap between degradation and failure mechanisms, capturing when and how batteries will transition into unsafe states as a consequence of multiple coupled degradation mechanisms over significant periods of time, (2) embed the multiphysics into machine learning to enable fast, precise and physically interpretable predictions of battery cycling to failure, and (3) conduct model-based analyses to formulate the first state variable for estimating battery safety status evolution during cycling, addressing a key missing piece in current battery management systems and thereby enhancing the reliability and safety of battery operation. The multidisciplinary research leverages the collective expertise of the host group and the fellow, promoting effective two-way knowledge transfer. The fellowship programme sets the stage for significant personal and professional growth, paving the way for the fellow to become an independent academic in Europe.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 276 187,92
Adresse
SOUTH KENSINGTON CAMPUS EXHIBITION ROAD
SW7 2AZ London
Vereinigtes Königreich

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Region
London Inner London — West Westminster
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Partner (2)

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