Skip to main content
Ir a la página de inicio de la Comisión Europea (se abrirá en una nueva ventana)
español español
CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

Intelligent Embodiment: Social Robots that Understand and Adapt Through Recommender Systems

Descripción del proyecto

Diseñar robots realmente personales

La soledad y los asuntos de salud mental son problemas cada vez más frecuentes hoy en día. Los robots sociales son una solución prometedora, ya que ofrecen compañía y ayuda en las tareas cotidianas, lo que puede mejorar el bienestar general. Sin embargo, los robots sociales actuales carecen a menudo de la adaptabilidad necesaria para mantener interacciones significativas durante periodos prolongados. El equipo del proyecto SOCIALADAPT, financiado por las Acciones Marie Skłodowska-Curie, integrará robots sociales con sistemas de recomendación basados en inteligencia artificial (IA). En concreto, en el proyecto se pretende mejorar su inteligencia. Esto incluye comprender mejor las preferencias del usuario a través de experiencias interactivas y multisensoriales, que permitan respuestas personalizadas y adaptables. A través de los avances en las capacidades conversacionales y las habilidades sociales de los agentes humanoides virtuales, en SOCIALADAPT se busca dilucidar nuevas formas en que los seres humanos interactúan con la tecnología.

Objetivo

Social robots, conceived to provide companionship, emotional support, and assistance with daily tasks, play a crucial role in promoting mental health and wellbeing, aligning with the United Nations Sustainable Development Goals. Despite advancements in social robots’ ability to understand and respond to humans, they have limited capabilities in personalization and adaptivity, which are crucial for ensuring long-term user engagement. Meanwhile, given the rapid growth of the AI-driven e-commerce market and the widespread adoption of Large Language Models, conversational recommender systems have become a popular tool for providing recommendations and information. While most recommenders effectively sustain long-term user engagement in real-world applications, they are typically regarded as non-embodied agents, overlooking their social roles in interactions. SOCIALADAPT aims to enable social robots and recommender systems to benefit from each other and achieves the following objectives: for social robots, i) inferring user preferences from multi-modal interactions, and ii) personalized and adaptive responses for long-term use; for recommender systems, iii) integrating conversational recommenders with humanoid embodiments, and iv) evaluating the embodied recommender. To address the first objective, the candidate will use multimodal recommendation methods to infer short-term and long-term user preferences. For the second, she will develop a reinforcement learning method that learns from inferred user preferences to generate adaptive responses. The third objective entails integrating recommendations with virtual humanoid embodiments generated by generative AI. For the fourth, she will evaluate users’ social presence when interacting with the recommender through use studies, in compliance with data privacy. The candidate expects to advance her research career and contribute to the intersection of social robotics and recommender systems, becoming one of the leaders.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo.
La clasificación de este proyecto ha sido validada por personas.

Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

THE CHANCELLOR MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF CAMBRIDGE
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 260 347,92
Dirección
TRINITY LANE THE OLD SCHOOLS
CB2 1TN CAMBRIDGE
Reino Unido

Ver en el mapa

Región
East of England East Anglia Cambridgeshire CC
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos
Mi folleto 0 0