Opis projektu
Prawdziwa indywidualizacja robotów
Wyzwania związane z samotnością i zdrowiem psychicznym stają się coraz powszechniejszymi problemami dzisiejszego świata. Obiecującym rozwiązaniem mogą tu być roboty społeczne, które oferują towarzystwo i pomoc w codziennych zadaniach, co może poprawić ogólne samopoczucie. Jednak obecne roboty społeczne nie mają wystarczających zdolności adaptacyjnych, które są potrzebne do utrzymania znaczących interakcji przez dłuższy czas. Projekt SOCIALADAPT przy wsparciu programu działania „Maria Skłodowska-Curie” zintegruje roboty społeczne z systemami rekomendacji opartymi na sztucznej inteligencji. Mówiąc dokładniej, projekt ma sprawić, aby stały się one inteligentniejsze. Oznacza to lepsze zrozumienie preferencji użytkowników poprzez interaktywne, wielozmysłowe doświadczenia, umożliwiające spersonalizowane i dostosowujące się interakcje. Dzięki rozwojowi zdolności konwersacyjnych i umiejętności społecznych wirtualnych agentów humanoidalnych projekt SOCIALADAPT pragnie wyznaczyć nowe sposoby, na jakie ludzie będą wchodzić w interakcje z technologią.
Cel
Social robots, conceived to provide companionship, emotional support, and assistance with daily tasks, play a crucial role in promoting mental health and wellbeing, aligning with the United Nations Sustainable Development Goals. Despite advancements in social robots’ ability to understand and respond to humans, they have limited capabilities in personalization and adaptivity, which are crucial for ensuring long-term user engagement. Meanwhile, given the rapid growth of the AI-driven e-commerce market and the widespread adoption of Large Language Models, conversational recommender systems have become a popular tool for providing recommendations and information. While most recommenders effectively sustain long-term user engagement in real-world applications, they are typically regarded as non-embodied agents, overlooking their social roles in interactions. SOCIALADAPT aims to enable social robots and recommender systems to benefit from each other and achieves the following objectives: for social robots, i) inferring user preferences from multi-modal interactions, and ii) personalized and adaptive responses for long-term use; for recommender systems, iii) integrating conversational recommenders with humanoid embodiments, and iv) evaluating the embodied recommender. To address the first objective, the candidate will use multimodal recommendation methods to infer short-term and long-term user preferences. For the second, she will develop a reinforcement learning method that learns from inferred user preferences to generate adaptive responses. The third objective entails integrating recommendations with virtual humanoid embodiments generated by generative AI. For the fourth, she will evaluate users’ social presence when interacting with the recommender through use studies, in compliance with data privacy. The candidate expects to advance her research career and contribute to the intersection of social robotics and recommender systems, becoming one of the leaders.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez człowieka.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez człowieka.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2024-PF-01
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
CB2 1TN CAMBRIDGE
Zjednoczone Królestwo
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.