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Predicting rewilding impacts on ecosystems through ecological interaction networks

Description du projet

Repenser la restauration des écosystèmes

La restauration des écosystèmes est vitale face au changement climatique et à la perte de biodiversité, mais le réensauvagement à grande échelle, qui consiste à réintroduire des animaux pour relancer les processus naturels, reste controversé. Nombreux sont ceux qui s’inquiètent de ses effets à long terme. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet NetRewild vise à clarifier les choses, en dépassant les efforts simplistes déployés espèce par espèce. Il étudie plutôt le réseau complexe d’interactions entre les animaux et les plantes: qui mange quoi, qui disperse les graines, et comment les caractéristiques façonnent ces relations. En se concentrant sur les réseaux d’interactions entre espèces dans les sites Natura 2000 d’Europe, NetRewild cherche à prédire comment les écosystèmes réagissent aux changements, qu’il s’agisse des pertes historiques d’herbivores ou des futurs scénarios de réensauvagement. Cette approche scientifique offre une voie plus fiable et holistique vers la restauration.

Objectif

Scaling up ecosystem restoration is critical during the UN Decade of Ecosystem Restoration (2021-2030) to combat the climate crisis, enhance biodiversity and restore essential ecosystem services. Trophic rewilding, which often involves the reintroduction of species to reinstate natural processes, is promising but remains controversial due to uncertainties about its broader, long-term impacts on ecosystems. To address these concerns, further research is needed to guide effective, science-based restoration efforts.

In this context, NetRewild addresses key challenges in restoration ecology by focusing on the complexity of species interaction networks that drive ecosystem processes. Interaction networks serve as a key link between individual species and overall ecosystem properties such as structure, stability, and function. This innovative approach moves beyond traditional restoration methods, which typically emphasize individual species or habitats, offering a more holistic perspective on ecosystem dynamics. NetRewild will use trait-based models to predict animal-plant interactions and associated ecological functions, such as seed dispersal and plant regeneration, based on species traits and assemblages across Natura 2000 sites. The research will focus on two main areas: first, how functional traits explain the mechanisms driving interaction patterns and ecological processes, addressing a critical knowledge gap essential for predicting future ecosystem impacts; second, how historical changes in herbivore communities and future rewilding scenarios shape ecosystem function and stability. The expected results will provide a science-based foundation for actionable strategies to support successful rewilding initiatives, while integrating insights from real-world applications.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

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Coordinateur

AARHUS UNIVERSITET
Contribution nette de l'UE
€ 329 241,60
Coût total
Aucune donnée

Partenaires (2)