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Predicting rewilding impacts on ecosystems through ecological interaction networks

Descrizione del progetto

Ripensare il ripristino degli ecosistemi

Il ripristino degli ecosistemi è fondamentale di fronte ai cambiamenti climatici e alla perdita di biodiversità, ma la rinaturalizzazione su larga scala, come la reintroduzione di animali per riattivare i processi naturali, rimane controversa. Molti si preoccupano dei suoi effetti a lungo termine. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto NetRewild intende fare chiarezza, superando gli sforzi semplicistici specie per specie. Il progetto studia invece la complessa rete di interazioni tra animali e piante: chi mangia cosa, chi disperde i semi e come i tratti modellano queste relazioni. Concentrandosi sulle reti di interazioni tra le specie nei siti europei di Natura 2000, NetRewild cerca di prevedere come gli ecosistemi rispondono ai cambiamenti, dalle perdite storiche di erbivori ai futuri scenari di rinaturalizzazione. Questo approccio basato sulla scienza offre un percorso più affidabile e olistico per il ripristino.

Obiettivo

Scaling up ecosystem restoration is critical during the UN Decade of Ecosystem Restoration (2021-2030) to combat the climate crisis, enhance biodiversity and restore essential ecosystem services. Trophic rewilding, which often involves the reintroduction of species to reinstate natural processes, is promising but remains controversial due to uncertainties about its broader, long-term impacts on ecosystems. To address these concerns, further research is needed to guide effective, science-based restoration efforts.

In this context, NetRewild addresses key challenges in restoration ecology by focusing on the complexity of species interaction networks that drive ecosystem processes. Interaction networks serve as a key link between individual species and overall ecosystem properties such as structure, stability, and function. This innovative approach moves beyond traditional restoration methods, which typically emphasize individual species or habitats, offering a more holistic perspective on ecosystem dynamics. NetRewild will use trait-based models to predict animal-plant interactions and associated ecological functions, such as seed dispersal and plant regeneration, based on species traits and assemblages across Natura 2000 sites. The research will focus on two main areas: first, how functional traits explain the mechanisms driving interaction patterns and ecological processes, addressing a critical knowledge gap essential for predicting future ecosystem impacts; second, how historical changes in herbivore communities and future rewilding scenarios shape ecosystem function and stability. The expected results will provide a science-based foundation for actionable strategies to support successful rewilding initiatives, while integrating insights from real-world applications.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

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Coordinatore

AARHUS UNIVERSITET
Contributo netto dell'UE
€ 329 241,60
Indirizzo
NORDRE RINGGADE 1
8000 Aarhus C
Danimarca
Regione
Danmark Midtjylland Østjylland
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Partner (2)