Descripción del proyecto
Aplicación de la ciencia de datos al diseño de fotocatalizadores
La catálisis organofotorredox se ha consolidado como un área clave dentro de la química verde. Este método utiliza colorantes asequibles y sin metales que pueden adaptarse a reacciones específicas. Así las cosas, predecir cómo se comportarán estos colorantes en diferentes sistemas no está exento de dificultades. Los planteamientos tradicionales suelen basarse en métodos de ensayo y error, que son muy laboriosos y caros. El objetivo del proyecto PhotoCatData, que cuenta con el apoyo de las acciones Marie Skłodowska-Curie, es emplear una tecnología respaldada por datos para agilizar el diseño de fotocatalizadores y el descubrimiento de reacciones. En la investigación se empleará el aprendizaje automático para correlacionar las estructuras de los fotocatalizadores con su rendimiento. A continuación, las metodologías fotoquímicas propuestas se adaptarán a los procesos de flujo, lo que posibilitará la producción eficiente y a gran escala de compuestos valiosos. Las metodologías del proyecto deberían ayudar a ahorrar tiempo, reducir costes y ampliar el potencial de la catálisis organofotoredox.
Objetivo
Photocatalysis is now a well-established method for developing sustainable protocols in synthetic organic chemistry. Organophotoredox catalysis, in particular, is gaining significant interest due the use of inexpensive, easy-to-make, metal-free organic dyes with tunable photophysical properties. Structural modification of these organic molecules is crucial to fine-tune their redox features for desired photochemical transformations. However, predicting the final excited-state properties of functionalized dyes remains challenging, especially when compatibility with the reaction system is required. This has led to a resource-intensive trial-and-error approach to identify the optimal photocatalyst structure for specific transformations, limiting its widespread application. A promising solution is data science, which can streamline the relationship between the chemical structure of dyes and their function, facilitating their application. The computer-assisted development of innovative systems in organophotoredox catalysis can offer novel possibilities for large-scale applications, reducing time, reagent consumption, and costs compared to traditional methods. This proposal aims to develop new data-assisted protocols for reaction discovery and photocatalyst design. During the outgoing phase at the University of Utah, under Prof. Sigman's supervision, machine learning algorithms will be used to correlate photocatalysts' structures with their functions. Classification tools will explore reactivity cliffs, and dimensionality reduction techniques will map the chemical space to visualize reactivity patterns with fewer experiments. In the subsequent return phase at the University of Padova, under Prof. Dell'Amico's supervision, these photochemical methodologies will be adapted for flow processes to produce synthetically relevant compounds on a multi-gram scale. The data science knowledge acquired will guide this transition, enabling a more efficient implementation.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
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Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2024-PF-01
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
35122 PADOVA
Italia
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.