Description du projet
Appliquer la science des données à la conception de photocatalyseurs
La catalyse organophotoredox a fait l’objet d’une attention particulière dans le domaine de la chimie durable. Cette méthode utilise des colorants peu coûteux, sans métal, qui peuvent être adaptés à des réactions spécifiques. Prévoir le comportement de ces colorants dans différents systèmes est toutefois complexe. Les approches traditionnelles reposent souvent sur des méthodes d’essai et d’erreur qui prennent du temps et sont coûteuses. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet PhotoCatData entend appliquer une solution axée sur les données pour rationaliser la conception de photocatalyseurs et la découverte de réactions. L’étude s’appuiera sur l’apprentissage automatique pour établir une corrélation entre les structures des photocatalyseurs et leurs performances. Les méthodologies photochimiques proposées seront ensuite adaptées aux processus de flux, ce qui permettra de produire de manière efficace et à grande échelle des composés de valeur. Les méthodologies du projet devraient contribuer à de gagner du temps, réduire les coûts et élargir le potentiel de la catalyse organophotoredox.
Objectif
Photocatalysis is now a well-established method for developing sustainable protocols in synthetic organic chemistry. Organophotoredox catalysis, in particular, is gaining significant interest due the use of inexpensive, easy-to-make, metal-free organic dyes with tunable photophysical properties. Structural modification of these organic molecules is crucial to fine-tune their redox features for desired photochemical transformations. However, predicting the final excited-state properties of functionalized dyes remains challenging, especially when compatibility with the reaction system is required. This has led to a resource-intensive trial-and-error approach to identify the optimal photocatalyst structure for specific transformations, limiting its widespread application. A promising solution is data science, which can streamline the relationship between the chemical structure of dyes and their function, facilitating their application. The computer-assisted development of innovative systems in organophotoredox catalysis can offer novel possibilities for large-scale applications, reducing time, reagent consumption, and costs compared to traditional methods. This proposal aims to develop new data-assisted protocols for reaction discovery and photocatalyst design. During the outgoing phase at the University of Utah, under Prof. Sigman's supervision, machine learning algorithms will be used to correlate photocatalysts' structures with their functions. Classification tools will explore reactivity cliffs, and dimensionality reduction techniques will map the chemical space to visualize reactivity patterns with fewer experiments. In the subsequent return phase at the University of Padova, under Prof. Dell'Amico's supervision, these photochemical methodologies will be adapted for flow processes to produce synthetically relevant compounds on a multi-gram scale. The data science knowledge acquired will guide this transition, enabling a more efficient implementation.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données
- sciences naturelles sciences chimiques catalyse photocatalyse
- sciences naturelles sciences chimiques chimie organique
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
35122 Padova
Italie
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.