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Value-driven AI-enhanced Construction Waste Management

Description du projet

Des solutions optimisées par l’IA pour la gestion des déchets de construction

Les déchets de construction ont un impact considérable sur la durabilité environnementale. En dépit de taux de récupération élevés, une quantité considérable de déchets finit toujours dans les décharges. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet iCWaste va promouvoir une construction durable en s’appuyant sur des technologies d’IA avancées et des stratégies de gestion des déchets. Il évaluera avec précision les déchets de construction, identifiera les points de production de déchets et élaborera des stratégies de gestion efficaces, en mettant l’accent sur la réutilisation des matériaux et les conceptions pour le démontage. Il élaborera de nouveaux indicateurs pour évaluer l’efficacité et la durabilité, créera des systèmes d’aide à la décision pilotés par l’IA pour les gestionnaires de la construction et encouragera une construction résiliente dans l’UE et au Royaume-Uni.

Objectif

Construction waste (CW) is a significant issue for environmental sustainability and economic efficiency. In the UK, construction, demolition, and excavation waste made up 62% of the total waste generated, amounting to 137.8 million tonnes​. Across the EU, construction and demolition waste represented the largest waste stream, with 374 million tonnes recorded. While recovery rates are high, much of this waste ends in landfills or is repurposed in low-grade applications, highlighting the need for improved recycling quality to better align with circular economy principles that advocate for the reuse and recycling of waste. Effective management of construction waste not only supports sustainable practices but also contributes to achieving the UN Sustainable Development Goals (SDGs), particularly SDG 12, which emphasises responsible consumption and production.
Our research project is at the forefront of advancing sustainable construction by leveraging cutting-edge AI technologies and innovative waste magement strategies. The project aims to advance sustainable construction by leveraging AI technologies. It will precisely determine construction waste at the project level, identify waste generation points, and develop effective waste handling strategies. The project will also develop new KPIs for construction waste management to assess the efficiency of waste handling practices, resource utilisation, and project sustainability. Additionally, AI-driven decision-support systems will be developed to provide actionable insights for construction managers. The project emphasises sustainable construction practices, including materials reuse and building design for disassembly and reassembly. It will also establish guidelines, best practices, and policy frameworks to facilitate the adoption of sustainable construction methods across the industry. The project aims to catalyse a global shift towards resilient and sustainable construction in the UK, EU, and beyond.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSITY OF NORTHUMBRIA AT NEWCASTLE
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 276 187,92
Adresse
SUTHERLAND BUILDING COLLEGE STREET
NE1 8ST NEWCASTLE UPON TYNE
Royaume-Uni

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Région
North East (England) Northumberland and Tyne and Wear Tyneside
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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