Skip to main content
Vai all'homepage della Commissione europea (si apre in una nuova finestra)
italiano it
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS

Value-driven AI-enhanced Construction Waste Management

Descrizione del progetto

Soluzioni IA per la gestione dei rifiuti edili

I rifiuti da costruzione (CW) hanno un impatto significativo sulla sostenibilità ambientale. Nonostante gli alti tassi di recupero, una quantità considerevole finisce ancora in discarica. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto iCWaste promuoverà l’edilizia sostenibile sfruttando tecnologie avanzate di intelligenza artificiale e strategie di gestione dei rifiuti. Valuterà accuratamente i rifiuti da costruzione, individuerà i punti di generazione dei rifiuti e svilupperà strategie di gestione efficaci, ponendo l’accento sul riutilizzo dei materiali e sulla progettazione per il disassemblaggio. Stabilirà nuovi indicatori per valutare l’efficienza e la sostenibilità, creerà sistemi di supporto decisionale guidati dall’intelligenza artificiale per i responsabili delle costruzioni e promuoverà l’edilizia resiliente nell’UE e nel Regno Unito.

Obiettivo

Construction waste (CW) is a significant issue for environmental sustainability and economic efficiency. In the UK, construction, demolition, and excavation waste made up 62% of the total waste generated, amounting to 137.8 million tonnes​. Across the EU, construction and demolition waste represented the largest waste stream, with 374 million tonnes recorded. While recovery rates are high, much of this waste ends in landfills or is repurposed in low-grade applications, highlighting the need for improved recycling quality to better align with circular economy principles that advocate for the reuse and recycling of waste. Effective management of construction waste not only supports sustainable practices but also contributes to achieving the UN Sustainable Development Goals (SDGs), particularly SDG 12, which emphasises responsible consumption and production.
Our research project is at the forefront of advancing sustainable construction by leveraging cutting-edge AI technologies and innovative waste magement strategies. The project aims to advance sustainable construction by leveraging AI technologies. It will precisely determine construction waste at the project level, identify waste generation points, and develop effective waste handling strategies. The project will also develop new KPIs for construction waste management to assess the efficiency of waste handling practices, resource utilisation, and project sustainability. Additionally, AI-driven decision-support systems will be developed to provide actionable insights for construction managers. The project emphasises sustainable construction practices, including materials reuse and building design for disassembly and reassembly. It will also establish guidelines, best practices, and policy frameworks to facilitate the adoption of sustainable construction methods across the industry. The project aims to catalyse a global shift towards resilient and sustainable construction in the UK, EU, and beyond.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

UNIVERSITY OF NORTHUMBRIA AT NEWCASTLE
Contributo netto dell'UE
€ 276 187,92
Indirizzo
SUTHERLAND BUILDING COLLEGE STREET
NE1 8ST NEWCASTLE UPON TYNE
Regno Unito
Regione
North East (England) Northumberland and Tyne and Wear Tyneside
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato