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Automating authenticity: Probabilistic storytelling and AI influencers on social media

Description du projet

Impact de l’IA générative sur l’économie des influenceurs et des créateurs sur les réseaux sociaux

Une dimension clé de l’impact des technologies d’IA générative sur les réseaux sociaux a été la prolifération d’une gamme d’influenceurs, de chatbots et de personas d’IA sur des plateformes telles que TikTok et Instagram. Qu’ils soient produits par les entreprises elles-mêmes ou générés par les utilisateurs, ces personas d’IA semblent automatiser «l’authenticité», une qualité ambivalente au cœur de la culture des marques contemporaines et de ce que l’on appelle «l’économie des créateurs» sur les réseaux sociaux. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet AI INFLUENCE utilisera l’ethnographie numérique sur le terrain pour étudier les implications sociales, culturelles et politiques des influenceurs de l’IA. Il vise à explorer la manière dont la convergence des grands modèles linguistiques, du travail affectif genré et de la logique de l’authenticité a un impact sur le capitalisme de plateforme.

Objectif

This project investigates the emergence of AI influencers on social media, which include fictional avatars with human-like personas and AI doubles of human influencers who chat with their followers via direct messages (a new feature on Instagram). Preceded by a range of CGI-constructed virtual influencers entirely scripted by human creators, newer AI influencers are created and operate by way of various large language model (LLM)-powered tools, from text-to-image generators that can be used to make avatars to text generators that allow these entities to make post captions, comments, and send direct messages. Given their ability to automate the affective labor that goes into crafting an “authentic” personal brand, a key dimension of social media-centric brand culture, AI influencers are increasingly featured in marketing campaigns as models and brand ambassadors. Working across the disciplines of feminist media and cultural studies as well as digital anthropology, I explore the social implications and political economy of the convergence of generative AI technologies and brand culture, emphasizing the growing technologically-mediated role of language in the so-called “creator economy” on social media platforms. The project is based on digital ethnographic fieldwork designed to demonstrate the function and impact of what I term the “probabilistic storytelling” of AI influencers, which reflects both the probability-based semantics of LLMs and the ways in which these stories are interpreted and shaped in human social media user imaginaries and practices.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSITA CA' FOSCARI VENEZIA
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 193 643,28
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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