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Optimisation of the material safety factor and sensitivity analysis of the key parameters in the structural design of the reinforced recycled aggregate concrete beams

Description du projet

L’avenir du béton plus écologique et d’une conception plus intelligente

Le béton est l’un des matériaux les plus utilisés au monde et l’un des plus polluants. Il est responsable de près de 10 % des émissions mondiales de CO₂ et d’une part importante des déchets de construction. Le béton de granulats recyclés (RAC pour «recycled aggregate concrete») est une option durable, mais nous ne savons que peu de choses sur son comportement structurel. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet MaDeCyBeam combine des tests en laboratoire, une modélisation numérique et l’IA pour identifier les facteurs clés qui influencent les performances du RAC. L’objectif global du projet est de contribuer à l’avancement de lignes directrices de conception fiables, soutenant l’utilisation efficace du béton recyclé et le développement de structures plus durables, tout en aidant à réduire l’empreinte carbone du secteur de la construction.

Objectif

The construction industry generates substantial waste and contributes significantly to greenhouse gas emissions. Concrete, as the primary building material, exacerbates these issues, accounting for approximately 9-10% of global CO2 emissions and a substantial portion of construction and demolition waste. To address these challenges, the utilization of recycled aggregate concrete (RAC) has emerged as a promising sustainable alternative.

However, the structural behaviour of RACs remains understudied in terms of the influence of recycled aggregate properties on structural scale behaviour. These is crucial to optimise the use of RACs and, at the same time, mitigate the risk of overly conservative design practices that could undermine sustainability benefits.

This project aims to contribute to the development of robust design guidelines for RAC elements by combining experimental testing, numerical modelling and advanced AI techniques. By identifying critical parameters influencing RAC's performance and developing robust design guidelines, I aim to accelerate the widespread adoption of sustainable concrete solutions. This project will analyse large datasets to predict structural properties including bond, dowel action, and aggregate interlock, optimize mix designs and identify potential failure modes. This research will contribute to the development of more sustainable and resilient structures while reducing the construction industry's carbon footprint.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Ce projet n'a pas encore été classé par EuroSciVoc.
Proposez les domaines scientifiques qui vous semblent les plus pertinents et aidez-nous à améliorer notre service de classification.

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

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Coordinateur

POLITECNICO DI MILANO
Contribution nette de l'UE
€ 193 643,28
Adresse
PIAZZA LEONARDO DA VINCI 32
20133 Milano
Italie
Région
Nord-Ovest Lombardia Milano
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
Aucune donnée

Partenaires (1)