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Image-to-Image-Translation for Data Calibration in Brain Stroke Microwave Imaging

Description du projet

Améliorer le diagnostic des accidents vasculaires cérébraux grâce à l’imagerie par micro-ondes

Les accidents vasculaires cérébraux (AVC) sont l’une des principales causes de décès et d’invalidité dans l’UE. L’imagerie par micro-ondes (MWI «pour «microwave imaging») est prometteuse pour le diagnostic des AVC en raison de son caractère non invasif, peu coûteux et portable. Cependant, l’étalonnage des données nécessite actuellement un fantôme physique de la tête du patient, ce qui pose des problèmes. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet I2I-StrokeCal développera une nouvelle méthode d’étalonnage basée uniquement sur les mesures du patient, éliminant ainsi le besoin de fantômes. Il produira le premier ensemble de données MWI sur le cerveau et créera un outil de traduction d’image à image (I2I pour «image-to-image») pour calibrer les données synthétiques et expérimentales à l’aide de techniques avancées de vision par ordinateur.

Objectif

Stroke is a leading cause of death and disability in the European Union. The use of microwave imaging (MWI) for brain stroke diagnosis has attracted growing interest in the past decade thanks to its non-invasiveness and low costs. Furthermore, thanks to its portability, brain MWI holds significant promise for widespread adoption in-ambulance, dramatically reducing intervention time. Data calibration still holds a strong limit to this application, where the need for a physical phantom of the patient head is the main bottleneck.

I2I-StrokeCal will develop and validate a novel method to perform data calibration relying solely on the patient measurement, thus without additional phantom measurements. This step-change will be attained through 3 specific objectives: (O1) development of the first dataset of brain MWI data in the literature; (O2) training and test of an image-to-image translation (I2I) tool which calibrates synthetically generated MWI data; (O3) training and test of the final I2I model which calibrates experimental MWI data. The proposed methodology applies cutting-edge computer vision techniques (I2I) to address a MWI problem (data calibration) applied to the medical field (stroke diagnosis).

The main host will be POLITO, home to the most advanced brain MWI prototype (TRL-4) within academia. The fellowship will also include two 4-months secondments. The first will be at the University of Manitoba (Canada), where the Researcher will be trained on the integration between machine learning and inverse scattering. The second will be at the École Polytechnique (France), to gain experience on machine learning and computer vision. The results will then be exploited during a 6-months non-academic placement at UBT S.r.l an Italian startup that is conducting clinical trials with a TRL-6 brain MWI prototype. The acquired skills will shape the Researcher into a mature, independent scientist with interdisciplinary expertise and international recognition in medical MWI.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

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Coordinateur

POLITECNICO DI TORINO
Contribution nette de l'UE
€ 242 054,10
Adresse
CORSO DUCA DEGLI ABRUZZI 24
10129 Torino
Italie
Région
Nord-Ovest Piemonte Torino
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
Aucune donnée

Partenaires (3)