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Image-to-Image-Translation for Data Calibration in Brain Stroke Microwave Imaging

Projektbeschreibung

Fortschritte in Schlaganfalldiagnostik dank verbesserter Mikrowellenbildgebung

Schlaganfälle stellen weltweit eine der Hauptursachen für Tod und Behinderung dar. Die Mikrowellenbildgebung gilt als vielversprechend in Bezug auf die Schlaganfalldiagnostik, da sie nichtinvasiv, kostengünstig und zudem eine tragbare Technologie ist. Die Kalibrierung der Daten erfordert jedoch gegenwärtig ein physisches Phantom des Kopfes des betroffenen Menschen, was gewisse Herausforderungen darstellt. Das Team des innerhalb der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützten Projekts I2I-StrokeCal wird ein neuartiges Kalibrierungsverfahren entwickeln, das ausschließlich auf Patientenmessungen beruht und den Einsatz von Phantomen überflüssig werden lässt. Es wird den ersten Mikrowellenbildgebungsdatensatz des Gehirns erzeugen und ein Bild-zu-Bild-Übersetzungswerkzeug (I2I) erstellen, um sowohl synthetische als auch experimentelle Daten mithilfe fortgeschrittener Verfahren des maschinellen Sehens zu kalibrieren.

Ziel

Stroke is a leading cause of death and disability in the European Union. The use of microwave imaging (MWI) for brain stroke diagnosis has attracted growing interest in the past decade thanks to its non-invasiveness and low costs. Furthermore, thanks to its portability, brain MWI holds significant promise for widespread adoption in-ambulance, dramatically reducing intervention time. Data calibration still holds a strong limit to this application, where the need for a physical phantom of the patient head is the main bottleneck.

I2I-StrokeCal will develop and validate a novel method to perform data calibration relying solely on the patient measurement, thus without additional phantom measurements. This step-change will be attained through 3 specific objectives: (O1) development of the first dataset of brain MWI data in the literature; (O2) training and test of an image-to-image translation (I2I) tool which calibrates synthetically generated MWI data; (O3) training and test of the final I2I model which calibrates experimental MWI data. The proposed methodology applies cutting-edge computer vision techniques (I2I) to address a MWI problem (data calibration) applied to the medical field (stroke diagnosis).

The main host will be POLITO, home to the most advanced brain MWI prototype (TRL-4) within academia. The fellowship will also include two 4-months secondments. The first will be at the University of Manitoba (Canada), where the Researcher will be trained on the integration between machine learning and inverse scattering. The second will be at the École Polytechnique (France), to gain experience on machine learning and computer vision. The results will then be exploited during a 6-months non-academic placement at UBT S.r.l an Italian startup that is conducting clinical trials with a TRL-6 brain MWI prototype. The acquired skills will shape the Researcher into a mature, independent scientist with interdisciplinary expertise and international recognition in medical MWI.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

POLITECNICO DI TORINO
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 242 054,10
Adresse
CORSO DUCA DEGLI ABRUZZI 24
10129 Torino
Italien

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Region
Nord-Ovest Piemonte Torino
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Partner (3)

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