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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Radiomic Analysis and Data Insights for Enhancing Hepatocellular Carcinoma Immunotherapy Outcomes

Descripción del proyecto

Mejorar los resultados de la inmunoterapia para el cáncer hepatocelular con radiómica

El carcinoma hepatocelular (CHC) sigue siendo una de las principales causas de muerte por cáncer, y las respuestas a la inmunoterapia varían mucho de unos pacientes a otros. La tomografía computarizada (TC) es un examen de imagen habitual y los avances en el análisis computacional permiten ahora extraer características cuantitativas (radiómica) de estas exploraciones para descubrirlas con fines de diagnóstico y pronóstico. Con el apoyo de las Acciones Marie Skłodowska-Curie, el equipo de RADIANT-HOPE pretende aprovechar el poder de la radiómica para mejorar los resultados del tratamiento del CHC sometido a inmunoterapia. El objetivo principal es desarrollar y validar un modelo basado en la radiómica capaz de caracterizar de forma no invasiva el fenotipo tumoral y predecir la respuesta al tratamiento. La integración de los datos radiómicos de la TC previo al tratamiento con la información clínica y molecular permite profundizar en la biología tumoral y los patrones de respuesta inmunitaria.

Objetivo

Hepatocellular carcinoma (HCC) ranks the sixth most common cancer and third leading cause of cancer-related death worldwide. Most patients are diagnosed at an advanced stage. For advanced HCC immunotherapy has been approved as the standard-of-care first-line treatment. However, only about one third of patients respond to immunotherapy. How to predict immunotherapy efficacy and early identify HCC patients who are likely to benefit from it is an urgent clinical problem. RADIANT-HOPE aims to address this problem by developing and externally validating a radiomics model based on clinical routine computed tomography (CT) images. To achieve this, a novel comprehensive framework will be proposed to automatically segment the tumor, expand the tumor margin, and extract radiomics features from intra- and peritumor regions at pretreatment triphasic CT images. These features will be unsupervised clustered into clinically meaningful sub-phenotypes, and patients are stratified into different risk groups of immunotherapy response. Multi-omic data (e.g. mRNA) will be profiled and compared between the sub-phenotypes. Radiogenomic analysis will be performed to evaluate their genomic foundation. The model will be validated in independent international cohorts and developed as software for facilitating clinical utility. This project adopts highly interdisciplinary and intersectoral approaches, integrating oncology, immunology, radiology, artificial intelligence, and bioinformatics. The proposed radiomics model has the potential to provide a non-invasive, accurate, wide accessible imaging biomarker for predicting immunotherapy efficacy and patient stratification. The model implementation in clinic will contribute to HCC personalized treatment, optimize healthcare resources allocation and significantly reduce healthcare costs. As a hepatobiliary surgeon and clinic-oriented researcher, my extensive experience in HCC and radiomics & AI makes me an ideal candidate to conduct this project.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

FUNDACIO DE RECERCA CLINIC BARCELONA-INSTITUT D INVESTIGACIONS BIOMEDIQUES AUGUST PI I SUNYER
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 209 914,56
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos
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