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Radiomic Analysis and Data Insights for Enhancing Hepatocellular Carcinoma Immunotherapy Outcomes

Description du projet

Améliorer les résultats de l’immunothérapie du carcinome hépatocellulaire grâce à la radiomique

Le carcinome hépatocellulaire (CHC) reste l’une des principales causes de décès par cancer, et les réponses à l’immunothérapie varient considérablement d’un patient à l’autre. La tomodensitométrie (TDM) est un examen d’imagerie courant et les progrès de l’analyse informatique permettent désormais d’extraire des caractéristiques quantitatives (radiomique) de ces scanners afin d’établir un diagnostic et un pronostic. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, RADIANT-HOPE vise à exploiter la puissance de la radiomique pour améliorer les résultats du traitement du CHC soumis à l’immunothérapie. L’objectif principal est de développer et de valider un modèle basé sur la radiomique capable de caractériser de manière non invasive le phénotype de la tumeur et de prédire la réponse au traitement. En intégrant les données radiomiques issues de la tomodensitométrie avant traitement aux informations cliniques et moléculaires, il est possible d’obtenir des informations plus approfondies sur la biologie des tumeurs et les schémas de réponse immunitaire.

Objectif

Hepatocellular carcinoma (HCC) ranks the sixth most common cancer and third leading cause of cancer-related death worldwide. Most patients are diagnosed at an advanced stage. For advanced HCC immunotherapy has been approved as the standard-of-care first-line treatment. However, only about one third of patients respond to immunotherapy. How to predict immunotherapy efficacy and early identify HCC patients who are likely to benefit from it is an urgent clinical problem. RADIANT-HOPE aims to address this problem by developing and externally validating a radiomics model based on clinical routine computed tomography (CT) images. To achieve this, a novel comprehensive framework will be proposed to automatically segment the tumor, expand the tumor margin, and extract radiomics features from intra- and peritumor regions at pretreatment triphasic CT images. These features will be unsupervised clustered into clinically meaningful sub-phenotypes, and patients are stratified into different risk groups of immunotherapy response. Multi-omic data (e.g. mRNA) will be profiled and compared between the sub-phenotypes. Radiogenomic analysis will be performed to evaluate their genomic foundation. The model will be validated in independent international cohorts and developed as software for facilitating clinical utility. This project adopts highly interdisciplinary and intersectoral approaches, integrating oncology, immunology, radiology, artificial intelligence, and bioinformatics. The proposed radiomics model has the potential to provide a non-invasive, accurate, wide accessible imaging biomarker for predicting immunotherapy efficacy and patient stratification. The model implementation in clinic will contribute to HCC personalized treatment, optimize healthcare resources allocation and significantly reduce healthcare costs. As a hepatobiliary surgeon and clinic-oriented researcher, my extensive experience in HCC and radiomics & AI makes me an ideal candidate to conduct this project.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

FUNDACIO DE RECERCA CLINIC BARCELONA-INSTITUT D INVESTIGACIONS BIOMEDIQUES AUGUST PI I SUNYER
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 209 914,56
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

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