Descripción del proyecto
Inteligencia de red distribuida para sistemas móviles periféricos de redes 6G
La inteligencia de red desempeñará un papel crucial en los sistemas de borde móvil 6G, aprovechando el aprendizaje automático distribuido para gestionar los dispositivos en tiempo real. Las condiciones variables provocadas por la movilidad de los usuarios exigen una rápida convergencia de los modelos para tomar decisiones a tiempo. Con el apoyo de las acciones Marie Skłodowska-Curie, el proyecto DRIVE pretende establecer un diseño sistemático arraigado en sólidos fundamentos teóricos y validado mediante prototipos. El equipo del proyecto mejorará la inteligencia de las redes distribuidas desarrollando un marco para evaluar cómo afectan los parámetros del sistema a la eficacia del entrenamiento de modelos. También diseñará un método distribuido de entrenamiento de modelos mediante aprendizaje federado personalizado y creará un prototipo de sistema para aplicar dichas soluciones, avanzando en las capacidades de los sistemas móviles de borde.
Objetivo
Network intelligence is envisioned as the cornerstone of 6G mobile edge systems. By deploying distributed machine learning algorithms at end-user terminals, the network can harness collective intelligence from vast data sources, enabling the real-time management of numerous devices in dynamic environments. However, users’ mobility nature renders the end-user terminals constantly encountering varying physical conditions, necessitating fast convergence of the distributed model training for timely decision-making. To accomplish this target, this project aims to deliver a systematic design, grounded in solid theoretical foundations and validated through real-world prototypes, that advances the understanding, optimization, and implementation of distributed network intelligence in mobile edge systems. The objectives are fourfold: (1) establish a theoretical framework for assessing the impact of system parameters across different layers on the efficiency of model training and identifying the dominating factors that constrain the training performance; (2) develop a goal-oriented status information exchange mechanism to enable timely update of status information across the interconnected terminals; (3) design a novel distributed model training method, utilizing personalized federated learning and high-order distributed optimization methods to stabilize the model update and accelerate the convergence process; and (4) build a comprehensive prototype system that implements the proposed solutions and verify their practical efficacy. These innovations will not only enhance the interpretability of network intelligence but also improve its operability. The expected outcome of this project shall forge forward the studies in distributed machine learning as well as network communication theory, demonstrating that the innovative fusion of two traditionally hitherto unrelated fields of study will propel and facilitate the rapid development and deployment of network intelligence in 6G.
Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
-
HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMA PRINCIPAL
Ver todos los proyectos financiados en el marco de este programa
Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación
Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2024-PF-01
Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoriaCoordinador
Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
EX4 4QJ Exeter
Reino Unido
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.