Opis projektu
Rozproszona inteligencja sieciowa dla mobilnych systemów brzegowych 6G
Inteligencja sieciowa będzie odgrywać kluczową rolę w mobilnych systemach brzegowych 6G, wykorzystując rozproszone uczenie maszynowe do zarządzania urządzeniami w czasie rzeczywistym. Zmienne warunki spowodowane mobilnością użytkowników wymagają szybkiej konwergencji modelu do podejmowania decyzji na czas. Celem projektu DRIVE, wspieranego przez program działania „Maria Skłodowska-Curie”, jest stworzenie systematycznego projektu opartego na solidnych podstawach teoretycznych i zweryfikowanego za pomocą prototypów. Projekt udoskonali inteligencję sieci rozproszonych poprzez opracowanie ram do oceny wpływu parametrów systemu na wydajność szkolenia modeli. Zaprojektowana zostanie również rozproszona metoda szkolenia modeli przy użyciu spersonalizowanego uczenia federacyjnego oraz powstanie prototypowy system do wdrożenia tych rozwiązań, co zwiększy możliwości mobilnych systemów brzegowych.
Cel
Network intelligence is envisioned as the cornerstone of 6G mobile edge systems. By deploying distributed machine learning algorithms at end-user terminals, the network can harness collective intelligence from vast data sources, enabling the real-time management of numerous devices in dynamic environments. However, users’ mobility nature renders the end-user terminals constantly encountering varying physical conditions, necessitating fast convergence of the distributed model training for timely decision-making. To accomplish this target, this project aims to deliver a systematic design, grounded in solid theoretical foundations and validated through real-world prototypes, that advances the understanding, optimization, and implementation of distributed network intelligence in mobile edge systems. The objectives are fourfold: (1) establish a theoretical framework for assessing the impact of system parameters across different layers on the efficiency of model training and identifying the dominating factors that constrain the training performance; (2) develop a goal-oriented status information exchange mechanism to enable timely update of status information across the interconnected terminals; (3) design a novel distributed model training method, utilizing personalized federated learning and high-order distributed optimization methods to stabilize the model update and accelerate the convergence process; and (4) build a comprehensive prototype system that implements the proposed solutions and verify their practical efficacy. These innovations will not only enhance the interpretability of network intelligence but also improve its operability. The expected outcome of this project shall forge forward the studies in distributed machine learning as well as network communication theory, demonstrating that the innovative fusion of two traditionally hitherto unrelated fields of study will propel and facilitate the rapid development and deployment of network intelligence in 6G.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Projekt nie został jeszcze sklasyfikowany według klasyfikacji EuroSciVoc.
Wskaż dziedziny nauki, które twoim zdaniem są najbardziej istotne z punktu widzenia tego projektu i pomóż nam usprawnić naszą usługę klasyfikacji.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2024-PF-01
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
EX4 4QJ Exeter
Zjednoczone Królestwo
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.