Description du projet
Un cadre web pour la certification automatique des logiciels
Sous l’impulsion de technologies telles que l’internet des objets, l’informatique en nuage, l’IA et l’apprentissage automatique, la rapide numérisation de la société et de l’industrie a entraîné une dépendance croissante à l’égard de systèmes informatiques complexes. Si ces innovations stimulent la productivité et la commodité, elles augmentent également le risque d’erreurs imprévues dans les logiciels ou les systèmes, qui peuvent s’aggraver et causer des dommages considérables. Le projet Learn, financé par le CER, entend relever ce défi en développant un cadre basé sur le web qui détecte automatiquement et à moindre coût les erreurs potentielles et certifie la fiabilité des logiciels. Cet outil aidera les développeurs et les entreprises à garantir des systèmes plus sûrs et plus robustes, contribuant ainsi à atténuer les risques dans un monde toujours plus numérique et axé sur les données.
Objectif
Certified computer systems are becoming the key in the increasingly complex decision making activities of our modern society. Among others, provably correct/secure solutions within Artificial Intelligence (AI), Autonomous Systems, Big Data, Blockchain, Decentralized Finance (DeFi), Cloud Computing, or Machine Learning (ML) are indispensable in the ongoing digitalization of our society.
While the explosion in applications of computer systems leads to great increases in productivity, wealth, and convenience, it creates a paradoxical situation: we rely on computer systems despite that uncountable many application scenarios showcase that computer systems are not (properly) certified and hence are error-prone. Unfortunately, a single software error can quickly escalate into a big issue with huge economic damage. Software errors could be though prevented by rigorous code reviews in the software logic. However, who can tell software developers which logical formalism should be used? Moreover, which certification mechanism is best to be used during code review, for ensuring system safety and security? LEARN answers these questions by automating reasoning about software and discovering proof strategies for software certification. Doing so, LEARN introduces a web-based framework for learning and predicting logic models of software properties. LEARN also discovers collections of proof strategies without relying on server back-end, by automating inductive reasoning over commonly used software data structures.
LEARN eliminates massive costs arising from correcting defective software releases, by proving an easy to deploy certification platform for developers and organizations.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information logiciel
- sciences naturelles informatique et science de l'information sécurité informatique cryptographie
- sciences sociales économie et affaires économie économie de la production productivité
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-POC
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
1040 Wien
Autriche
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.