Opis projektu
Internetowa platforma do automatycznej certyfikacji oprogramowania
Oparta na technologiach takich jak internet rzeczy, przetwarzanie w chmurze, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, szybka transformacja cyfrowa społeczeństwa i przemysłu rodzi coraz większe zapotrzebowanie na złożone systemy obliczeniowe. Z jednej strony, innowacje te zwiększają produktywność i wygodę, jednak z drugiej strony, zwiększają ryzyko nieprzewidzianych błędów oprogramowania lub systemu, których potencjalna eskalacja może powodować znaczne szkody. Celem finansowanego ze środków ERBN projektu Learn jest pokonanie tego wyzwania dzięki opracowaniu internetowej struktury, która w sposób automatyczny i opłacalny wykrywa potencjalne błędy i poświadcza niezawodność oprogramowania. Narzędzie to pomoże programistom i organizacjom w tworzeniu bezpieczniejszych, bardziej niezawodnych systemów, a co za tym idzie – w ograniczeniu ryzyka w świecie, który w coraz większym stopniu opiera się na cyfryzacji i danych.
Cel
Certified computer systems are becoming the key in the increasingly complex decision making activities of our modern society. Among others, provably correct/secure solutions within Artificial Intelligence (AI), Autonomous Systems, Big Data, Blockchain, Decentralized Finance (DeFi), Cloud Computing, or Machine Learning (ML) are indispensable in the ongoing digitalization of our society.
While the explosion in applications of computer systems leads to great increases in productivity, wealth, and convenience, it creates a paradoxical situation: we rely on computer systems despite that uncountable many application scenarios showcase that computer systems are not (properly) certified and hence are error-prone. Unfortunately, a single software error can quickly escalate into a big issue with huge economic damage. Software errors could be though prevented by rigorous code reviews in the software logic. However, who can tell software developers which logical formalism should be used? Moreover, which certification mechanism is best to be used during code review, for ensuring system safety and security? LEARN answers these questions by automating reasoning about software and discovering proof strategies for software certification. Doing so, LEARN introduces a web-based framework for learning and predicting logic models of software properties. LEARN also discovers collections of proof strategies without relying on server back-end, by automating inductive reasoning over commonly used software data structures.
LEARN eliminates massive costs arising from correcting defective software releases, by proving an easy to deploy certification platform for developers and organizations.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- nauki przyrodnicze informatyka oprogramowanie
- nauki przyrodnicze informatyka bezpieczeństwo teleinformatyczne kryptografia
- nauki społeczne ekonomia i biznes ekonomia ekonomia produkcji produktywność
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2024-POC
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaInstytucja przyjmująca
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
1040 Wien
Austria
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.