Description du projet
Une technologie linguistique plus intelligentes et plus verte pour tous
La plupart des outils de langage assistés par l’IA sont aujourd’hui des systèmes massifs et gourmands en énergie, conçus dans une optique d’universalité. Or, ils s’adaptent rarement bien à de nouvelles tâches et ignorent souvent les milliers de langues parlées dans le monde qui ne disposent pas de ressources suffisantes. C’est dans cette optique que le projet MARMoT, financé par le CER, va développer des modèles linguistiques modulaires d’IA plus intelligents, plus légers et plus inclusifs. S’appuyant sur des recherches antérieures menées dans le cadre du projet FoTran, MARMoT crée des outils prêts à la production qui peuvent être adaptés à des tâches spécifiques (telles que la traduction, le résumé ou la simplification), tout en réduisant leur empreinte carbone. En privilégiant l’adaptabilité, la durabilité et le soutien aux langues mal desservies, MARMoT entend démocratiser la technologie linguistique et en faire une ressource mondiale et accessible.
Objectif
Recent innovations in language technologies have introduced large language models that industry players often pitch as one-size-fit-all solutions. These systems are however rarely reusable in novel contexts, nor sustainable given their massive parameter counts, nor scalable across the thousands of languages spoken in the world. In response, we intend to build upon the findings of ERC funded project FoTran, and develop modular architectures in which parts of a network are designed to be specialized for a given task, and specialized components can be added throughout the lifetime of a model. This approach has the potential to significantly reduce the growing carbon footprint of generative AI, and will allow us to reach a broad language coverage and target under-served languages.
Our MARMoT projects focuses more specifically on two goals: (i) converting our research prototypes of scalable modular architectures for language modeling and translation into production-ready software with broad applicability and (ii) developing pretrained models that can readily be used and adapted to a wide range of languages, scenarios and real-world applications. We will emphasize the support of under-resourced languages and domains in order to push for inclusiveness and language service equality.
This PoC will focus on developing open tools that can be used not only in computer-assisted translation, but also in related language services such as summarization, paraphrasing and text simplification. We will produce customizable language processing assets based on a modular design that will put the emphasis on scalability, reusability, and sustainability, thereby making them efficient during inference and easily deployable by key stakeholders, from industry to government agencies. This platform will deliver language technology solutions that can be customized at the task level so as to fit a broad array of language and application contexts.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-POC
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
00014 Helsinki
Finlande
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.