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Multilingual Assets and Resources for Modular Translation

Projektbeschreibung

Intelligentere, umweltfreundlichere Sprachtechnologie für alle

Die meisten KI-Sprachinstrumente sind heutzutage umfangreiche, energieintensive Systeme, die nach dem Prinzip „Einheitsgröße für alle“ entwickelt wurden. Allerdings passen sie sich selten gut an neue Aufgaben an und ignorieren häufig die Tausenden von Sprachen, die weltweit gesprochen werden und für die nur wenige Ressourcen zur Verfügung stehen. Vor diesem Hintergrund werden im Rahmen des vom Europäischen Forschungsrat finanzierten MARMoT-Projekts modulare KI-Sprachmodelle entwickelt, die intelligenter, schlanker und integrativer sind. Aufbauend auf früheren Forschungsarbeiten aus dem FoTran-Projekt entwickelt MARMoT produktionsreife Instrumente, die auf spezifische Aufgaben (wie Übersetzung, Zusammenfassung oder Vereinfachung) zugeschnitten werden können und gleichzeitig ihren CO2-Fußabdruck reduzieren. Durch die Konzentration auf Anpassungsfähigkeit, Nachhaltigkeit und die Unterstützung unterrepräsentierter Sprachen möchte MARMoT die Sprachtechnologie demokratisieren und zu einer globalen und zugänglichen Ressource machen.

Ziel

Recent innovations in language technologies have introduced large language models that industry players often pitch as one-size-fit-all solutions. These systems are however rarely reusable in novel contexts, nor sustainable given their massive parameter counts, nor scalable across the thousands of languages spoken in the world. In response, we intend to build upon the findings of ERC funded project FoTran, and develop modular architectures in which parts of a network are designed to be specialized for a given task, and specialized components can be added throughout the lifetime of a model. This approach has the potential to significantly reduce the growing carbon footprint of generative AI, and will allow us to reach a broad language coverage and target under-served languages.

Our MARMoT projects focuses more specifically on two goals: (i) converting our research prototypes of scalable modular architectures for language modeling and translation into production-ready software with broad applicability and (ii) developing pretrained models that can readily be used and adapted to a wide range of languages, scenarios and real-world applications. We will emphasize the support of under-resourced languages and domains in order to push for inclusiveness and language service equality.

This PoC will focus on developing open tools that can be used not only in computer-assisted translation, but also in related language services such as summarization, paraphrasing and text simplification. We will produce customizable language processing assets based on a modular design that will put the emphasis on scalability, reusability, and sustainability, thereby making them efficient during inference and easily deployable by key stakeholders, from industry to government agencies. This platform will deliver language technology solutions that can be customized at the task level so as to fit a broad array of language and application contexts.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2024-POC

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

HELSINGIN YLIOPISTO
Netto-EU-Beitrag
€ 150 000,00
Adresse
FABIANINKATU 33
00014 Helsinki
Finnland
Region
Manner-Suomi Helsinki-Uusimaa Helsinki-Uusimaa
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

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