Descripción del proyecto
Creación de sistemas de inteligencia artificial seguros y justos para la industria y otros sectores
En los últimos años, los avances en inteligencia artificial (IA) han beneficiado a la mayoría de las industrias, impulsando conocimientos y avances clave en sectores como la sanidad, el transporte, las finanzas y la fabricación. El proyecto TRUMAN, financiado con fondos europeos, pretende desarrollar metodologías y tecnologías genéricas que mejoren la resiliencia de los sistemas de IA frente a las amenazas a la privacidad, la equidad y la seguridad, a la vez que aumentan la confianza de los usuarios. Para lograrlo, la investigación se centrará en grandes modelos lingüísticos, aprendizaje continuo y aprendizaje y representación de grafos de conocimiento, desarrollando soluciones adaptadas a diversos escenarios.
Objetivo
Artificial Intelligence (AI) has become the main driver of growth in information technology, touching all sectors in the industry, ranging from healthcare, to finance, and transport. The goal of TRUMAN is to design and develop generic technologies and methodologies for improving AI systems’ resilience against security, privacy, and fairness attacks, as well as to increase the trust that their users have in these systems, while accounting for different phases of the AI life cycle, starting from data collection through training and deployment. TRUMAN will encompass three major AI architectures: knowledge graph (KG) representation and learning, continual learning, and large language models (LLMs). These three approaches will be investigated with the goal of designing solutions aimed for scenarios involving dynamic data collection, distributed model training, and scenarios that involve human-in-the-loop (HITL) design principles. TRUMAN will develop customized robustness solutions for both existing and newly developed privacy, adversarial, and fairness attacks. The project will also consider the impact of these solutions on humans, how to explain to them the underlying technologies and the risks, and employ their help in the improvement of these models. These technologies will be evaluated against four use cases illustrating scenarios from different sectors, i.e. marketing, IT, finance, and healthcare. Moreover, the TRUMAN project will strive to generate generic/holistic guidelines and recommendations for building trustworthy and robust AI systems.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales informática y ciencias de la información software software de aplicación software de simulación
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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HORIZON.2.4 - Digital, Industry and Space
PROGRAMA PRINCIPAL
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HORIZON.2.4.5 - Artificial Intelligence and Robotics
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-CL4-2024-HUMAN-03
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
06410 BIOT
Francia
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.