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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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European Union AI Uncertainty Reduction and Alignment

Descripción del proyecto

Garantizar una inteligencia artificial fiable más allá del laboratorio

En el laboratorio, la inteligencia artificial (IA) puede rendir de forma impresionante. En el mundo real, puede flaquear. Una de las razones por las que los sistemas de IA pueden fallar tras su lanzamiento es que su rendimiento no puede supervisarse o corregirse de forma fiable a lo largo del tiempo. El proyecto EU-AURA pretende encontrar una solución. Basándose en la investigación desarrollada por NannyML, el proyecto introduce nuevos algoritmos que pueden estimar con precisión cómo se comportan los modelos de IA tras su despliegue, incluso cuando se desconocen los resultados. Adoptada ya por grandes empresas europeas, la tecnología ayuda a los científicos de datos a detectar a tiempo riesgos, sesgos y deterioro del rendimiento. Al apoyar una supervisión fiable y transparente, EU-AURA pretende situar a Europa a la vanguardia de una IA alineada y fiable.

Objetivo

91% of AI fails post-deployment, according to a recent publication in Nature by Harvard and MIT. This corresponds to over €10 billion in estimated losses in the EU alone, mainly because real-world AI model performance cannot be monitored or aligned. We've developed five novel generically applicable algorithms to estimate AI performance with groundbreaking accuracy. NannyML empowers data scientists to assess AI post-deployment, ensuring large-scale efficacy reducing risk, costs, and biases. Data scientists, increasingly at the helm of European projects, select products anchored in innovative research. Our strategy is based on transparent, product-led promotion, with distribution on cloud marketplaces driven via blogs, papers, and professional communities. NannyML’s open-source solution is one of the most widely adopted AI monitoring solutions in the world, with over 2,000 known monthly active instances, 20,000 monthly downloads, and a community of 50,000 data scientists. NannyML has been implemented at Europe's leading corporations like Essilor Luxottica, Ahold Delhaize and TUI. Our next major milestone is commercializing NannyML’s technology. Europe is at a pivotal moment in history, and the world needs European AI that is properly Aligned. With the support of the European Innovation Council NannyML will ensure Europe leads the world in delivering Aligned AI.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-EIC-ACC - HORIZON EIC Accelerator

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-EIC-2024-ACCELERATOR-02

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

NANNYML
Aportación neta de la UEn
€ 2 043 691,13
Dirección
INTERLEUVENLAAN 62
3001 Leuven
Bélgica
Pyme
Sí
Región
Vlaams Gewest Prov. Vlaams-Brabant Arr. Leuven
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total
Sin datos

Participantes (1)