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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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European Union AI Uncertainty Reduction and Alignment

Projektbeschreibung

Auch außerhalb des Labors eine vertrauenswürdige KI sicherstellen

Im Labor ist KI zu beeindruckenden Leistungen fähig. In der realen Welt kann die Leistung schwächeln. Ein Grund dafür, warum KI-Systeme nach der Einführung versagen können, ist, dass ihre Leistung über die Zeit nicht zuverlässig überwacht oder korrigiert werden kann. Projekt EU-AURA möchte hierfür eine Lösung finden. Aufbauend auf den von NannyML entwickelten Forschungsergebnissen werden im Rahmen des Projekts neue Algorithmen eingeführt, mit denen sich das Verhalten von KI-Modellen nach der Bereitstellung selbst bei unbekannten Ergebnissen genau abschätzen lässt. Die Technologie, die bereits von großen europäischen Unternehmen verwendet wird, dient in der Informatik zur frühzeitigen Erkennung von Risiken, Verzerrungen und Leistungsabfällen. Durch die Unterstützung einer vertrauenswürdigen, transparenten Überwachung soll EU-AURA Europa eine Spitzenposition für eine abgestimmte, zuverlässige KI verschaffen.

Ziel

91% of AI fails post-deployment, according to a recent publication in Nature by Harvard and MIT. This corresponds to over €10 billion in estimated losses in the EU alone, mainly because real-world AI model performance cannot be monitored or aligned. We've developed five novel generically applicable algorithms to estimate AI performance with groundbreaking accuracy. NannyML empowers data scientists to assess AI post-deployment, ensuring large-scale efficacy reducing risk, costs, and biases. Data scientists, increasingly at the helm of European projects, select products anchored in innovative research. Our strategy is based on transparent, product-led promotion, with distribution on cloud marketplaces driven via blogs, papers, and professional communities. NannyML’s open-source solution is one of the most widely adopted AI monitoring solutions in the world, with over 2,000 known monthly active instances, 20,000 monthly downloads, and a community of 50,000 data scientists. NannyML has been implemented at Europe's leading corporations like Essilor Luxottica, Ahold Delhaize and TUI. Our next major milestone is commercializing NannyML’s technology. Europe is at a pivotal moment in history, and the world needs European AI that is properly Aligned. With the support of the European Innovation Council NannyML will ensure Europe leads the world in delivering Aligned AI.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-EIC-ACC - HORIZON EIC Accelerator

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-EIC-2024-ACCELERATOR-02

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

NANNYML
Netto-EU-Beitrag
€ 2 043 691,13
Adresse
INTERLEUVENLAAN 62
3001 Leuven
Belgien
KMU
Ja
Region
Vlaams Gewest Prov. Vlaams-Brabant Arr. Leuven
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

Beteiligte (1)