Descripción del proyecto
Modelización de la evolución tumoral
Predecir la evolución tumoral es fundamental para ofrecer la mejor atención a cada paciente. Los modelos biomecánicos simulan cómo crecen los tumores combinando la biología celular, la mecánica y la biofísica. Sin embargo, las decisiones clínicas se toman en función de la progresión del tumor responsable de la letalidad. En el proyecto DIGIPRO, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, se desarrollará una nueva clase de modelos multiescala a fin de dilucidar los mecanismos biofísicos que relacionan el crecimiento y la evolución del cáncer de próstata. Los investigadores crearán modelos estructurados que integren la dimensión espacial, temporal y biológica y permitan la detección temprana de la evolución tumoral a nivel microscópico. Asimismo, crearán gemelos digitales de la evolución tumoral, con el objetivo de revolucionar el seguimiento del cáncer y mejorar los resultados de los pacientes.
Objetivo
The personalization of oncology needs predictive methods to anticipate major pathological events and optimize clinical care for each patient. To address this critical demand, computational oncology has produced biomechanistic models for patient-specific cancer forecasting. Although these models are based on cancer growth (increase in extension), the main driver of potentially lethal disease and, hence, the basis for clinical decisions is cancer progression (increase in malignancy). However, despite known correlations between cancer progression and growth, the biophysical mechanisms that explain how cancer progression emerges and alters cancer growth remain unknown. DIGIPRO will address this crucial gap in knowledge. I will build a new class of biomechanistic models to describe the multiscale dynamics of cancer progression, enable its early detection at microscopic stage by using macroscopic clinical data, and construct clinically-practical digital twins to optimally adapt cancer monitoring for early detection of progression. To achieve this ambitious goal, I will focus on newly-diagnosed prostate cancer and (i) build novel micro and macroscale models jointly describing cancer growth and progression using a structured formulation over space, time, and malignancy dimensions; (ii) pioneer a multiscale structured model equipped with a mechanistic learning operator that uses macroscale model-based biomarkers of progression to reconstruct the microscale cancer malignancy profile; and (iii) combine adaptive and immersed isogeometric methods, reduced order models, and multi-objective risk-based optimization to construct practical digital twins of cancer progression and explore optimization of cancer monitoring. Thus, DIGIPRO will push the frontiers of cancer modeling, biology, and care, while also opening new horizons in mechanistic modeling of multiscale progressive phenomena in medicine (e.g. Alzheimer’s disease, atherosclerosis) and engineering (e.g. fracture, damage).
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo.
La clasificación de este proyecto ha sido validada por personas.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo.
La clasificación de este proyecto ha sido validada por personas.
- ingeniería y tecnología ingeniería médica
- ciencias naturales informática y ciencias de la información ingeniería del conocimiento
- ciencias naturales informática y ciencias de la información ciencias de la computación
- ciencias médicas y de la salud medicina clínica oncología
- ciencias naturales matemáticas matemáticas aplicadas modelo matemático
Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
- computational oncology
- mathematical oncology
- tumor forecasting
- patient-specific
- mechanistic models
- biomechanics
- computational mechanics
- isogeometric analysis
- digital twins
- mechanistic learning
- physics-informed machine learning
- reduced order models
- multiscale models
- phase field models
- advection-reaction-diffusion partial differential equations
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2025-STG
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
15001 La Coruna
España
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.