Description du projet
Modéliser la progression du cancer
Prédire l’évolution du cancer est primordial pour optimiser les soins. Les modèles biomécaniques simulent la croissance des tumeurs en combinant la biologie cellulaire, la mécanique et la biophysique. Toutefois, les décisions cliniques sont prises en fonction de la progression tumorale responsable de la létalité. Le projet DIGIPRO, financé par le CER, va créer une nouvelle classe de modèles multi-échelles pour découvrir les mécanismes biophysiques manquants qui relient la croissance et la progression du cancer de la prostate. Les chercheurs développeront des modèles structurés qui intègrent les dimensions spatiales, temporelles et biologiques, pour faciliter la détection précoce de la progression microscopique. Ils vont concevoir des jumeaux numériques de la progression du cancer, dans le but de transformer le suivi du cancer et d’améliorer les résultats pour les patients.
Objectif
The personalization of oncology needs predictive methods to anticipate major pathological events and optimize clinical care for each patient. To address this critical demand, computational oncology has produced biomechanistic models for patient-specific cancer forecasting. Although these models are based on cancer growth (increase in extension), the main driver of potentially lethal disease and, hence, the basis for clinical decisions is cancer progression (increase in malignancy). However, despite known correlations between cancer progression and growth, the biophysical mechanisms that explain how cancer progression emerges and alters cancer growth remain unknown. DIGIPRO will address this crucial gap in knowledge. I will build a new class of biomechanistic models to describe the multiscale dynamics of cancer progression, enable its early detection at microscopic stage by using macroscopic clinical data, and construct clinically-practical digital twins to optimally adapt cancer monitoring for early detection of progression. To achieve this ambitious goal, I will focus on newly-diagnosed prostate cancer and (i) build novel micro and macroscale models jointly describing cancer growth and progression using a structured formulation over space, time, and malignancy dimensions; (ii) pioneer a multiscale structured model equipped with a mechanistic learning operator that uses macroscale model-based biomarkers of progression to reconstruct the microscale cancer malignancy profile; and (iii) combine adaptive and immersed isogeometric methods, reduced order models, and multi-objective risk-based optimization to construct practical digital twins of cancer progression and explore optimization of cancer monitoring. Thus, DIGIPRO will push the frontiers of cancer modeling, biology, and care, while also opening new horizons in mechanistic modeling of multiscale progressive phenomena in medicine (e.g. Alzheimer’s disease, atherosclerosis) and engineering (e.g. fracture, damage).
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
La classification de ce projet a été validée par des humains.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
La classification de ce projet a été validée par des humains.
- ingénierie et technologie ingénierie médicale
- sciences naturelles informatique et science de l'information ingénierie de la connaissance
- sciences naturelles informatique et science de l'information science informatique
- sciences médicales et de la santé médecine clinique oncologie
- sciences naturelles mathématiques mathématiques appliquées modèle mathématique
Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
- computational oncology
- mathematical oncology
- tumor forecasting
- patient-specific
- mechanistic models
- biomechanics
- computational mechanics
- isogeometric analysis
- digital twins
- mechanistic learning
- physics-informed machine learning
- reduced order models
- multiscale models
- phase field models
- advection-reaction-diffusion partial differential equations
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-STG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
15001 La Coruna
Espagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.