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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Understanding the Interplay of Human Modeling and Social Intelligence via LLM Simulations

Description du projet

Les interactions homme–grands modèles de langage et les contextes sociaux qui les influencent

Les grands modèles de langage (LLM pour «large language models») et autres solutions d’IA sont de plus en plus présents dans les secteurs, les industries et les applications, ce qui conduit à des interactions plus profondes et plus fréquentes avec les utilisateurs humains. Malheureusement, en raison de la nouveauté de ces solutions LLM, les interactions homme–LLM et leurs effets sur la santé sociale et mentale n’ont guère été étudiés. Le projet LLMpathy, financé par le CER, vise à remettre en question les approches actuelles non systématiques de l’évaluation de l’intelligence sociale dans les LLM. Il concevra un cadre révolutionnaire pour comprendre les influences et les critères qui sous-tendent ce discours. Le projet explorera la manière dont les interactions homme–LLM sont façonnées par le contexte personnel et social, et recourra à la collecte et à l’analyse de données, à des études psychométriques longitudinales et à d’autres moyens pour soutenir la compréhension et le développement de LLM de plus en plus compétents sur le plan social.

Objectif

This research project aims to advance the field of social intelligence in Large Language Models (LLMs) by investigating the interplay between human modeling and social behavior. I challenge the current unsystematic approach to social intelligence benchmarking in LLMs and propose a novel framework incorporating personalized mental models and contextual understanding to determine the components with the biggest influence on the discourse. Through a combination of longitudinal psychometric studies, gamified data collection and evaluation, advanced representation learning, and explainable AI techniques, I will investigate the role of fine-grained personal and social context in shaping human and LLM interactions. Through extensive simulations via social LLM agents, combined with data analysis techniques, this research will help to shed light on the relation between psychological traits and processes, their demonstrations in social discourse, and the representation and controllability of these in LLMs, and ultimately contribute to the development of more socially adept and effective LLMs for potential applications in more vulnerable domains such as assisted living or health counseling.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

RHEINISCHE FRIEDRICH-WILHELMS-UNIVERSITAT BONN
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 486 073,00
Adresse
REGINA PACIS WEG 3
53113 BONN
Allemagne

Voir sur la carte

Région
Nordrhein-Westfalen Köln Bonn, Kreisfreie Stadt
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 486 073,00

Bénéficiaires (1)

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