Projektbeschreibung
Mensch-LLM-Interaktionen und die sozialen Kontexte, die sie beeinflussen
Große Sprachmodelle (large language models, LLMs) und andere KI-Lösungen sind in allen Sektoren, Branchen und Anwendungen immer mehr präsent und führen zu tieferen und häufigeren Interaktionen mit menschlichen Nutzenden. Leider sind aufgrund der Neuartigkeit dieser LLM-Lösungen die Interaktionen zwischen Menschen und LLM sowie ihre Auswirkungen auf die soziale und psychische Gesundheit noch weitgehend unerforscht. Das ERC-finanzierte Projekt LLMpathy zielt darauf ab, die derzeitigen unsystematischen Ansätze zum Benchmarking der sozialen Intelligenz von LLMs in Frage zu stellen. Es wird einen revolutionären Rahmen entwickeln, um die Einflüsse und Kriterien hinter diesem Diskurs zu verstehen. Das Projekt wird erforschen, wie die Interaktionen zwischen Menschen und LLMs durch den persönlichen und sozialen Kontext geformt werden. Darüber hinaus wird es durch Erhebung und Analyse von Daten, psychometrische Längsschnittstudien und mehr das Verständnis und die Entwicklung der zunehmend sozial versierten LLMs unterstützen.
Ziel
This research project aims to advance the field of social intelligence in Large Language Models (LLMs) by investigating the interplay between human modeling and social behavior. I challenge the current unsystematic approach to social intelligence benchmarking in LLMs and propose a novel framework incorporating personalized mental models and contextual understanding to determine the components with the biggest influence on the discourse. Through a combination of longitudinal psychometric studies, gamified data collection and evaluation, advanced representation learning, and explainable AI techniques, I will investigate the role of fine-grained personal and social context in shaping human and LLM interactions. Through extensive simulations via social LLM agents, combined with data analysis techniques, this research will help to shed light on the relation between psychological traits and processes, their demonstrations in social discourse, and the representation and controllability of these in LLMs, and ultimately contribute to the development of more socially adept and effective LLMs for potential applications in more vulnerable domains such as assisted living or health counseling.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
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Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
- Large Language Models (LLMs)
- Computational Social Sciences
- Social Intelligence in AI
- Perspective Taking
- Cognitive Empathy
- Representation Learning
- Human Factors in AI
- LLMs and Personality Psychology
- Situated Evaluation of LLMs
- LLM Reasoning
- Social Intelligence Benchmarking
- LLM Personalization
- Simulative Reasoning
- Mentalizing
- Perspective-Taking in AI
- Representation Learning and Explainability
- Socially Intelligent LLMs
- Longitudinal Psychological Studies in AI
- Human Language Modeling
- Theory of Mind
- Gamification
- LLM-based Social Agents
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) ERC-2025-STG
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Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
53113 Bonn
Deutschland
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.