Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français fr
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Ferroelectric 2D materials heterostructures for optical neuromorphic device functionalities

Description du projet

Éclairer la voie vers une informatique plus intelligente

Les systèmes informatiques traditionnels, construits sur l’architecture de von Neumann, atteignent des limites de performance et d’énergie à mesure que les demandes en matière d’IA et d’apprentissage automatique augmentent. L’informatique neuromorphique, conçue pour imiter le cerveau, offre une alternative plus efficace, en particulier lorsqu’elle est alimentée par la lumière. Le projet 2DFERROPLEX, financé par le CEI, entend surmonter les défis actuels en développant des composants neuromorphiques entièrement optiques à l’aide de matériaux ferroélectriques 2D innovants. Ces matériaux, dotés de propriétés telles que la polarisation accordable et le contrôle des excitons, pourraient permettre la mise au point d’appareils traitant les données à la vitesse de la lumière tout en consommant un minimum d’énergie. En les intégrant dans des réseaux neuronaux photoniques, 2DFERROPLEX vise à créer le premier neurone artificiel optique au monde. Il s’agit d’une étape importante vers l’informatique neuromorphique ultra-rapide et à faible consommation d’énergie.

Objectif

The 2DFERROPLEX project aims to pioneer a new frontier in neuromorphic computing by harnessing the unique properties of two-dimensional (2D) ferroelectric materials to develop all-optical neuromorphic components. Traditional computing architectures, particularly von Neumann-based systems, are increasingly limited in addressing the demands of modern applications like artificial intelligence (AI), machine learning, and edge computing. Neuromorphic systems, which emulate the architecture and functions of the human brain, offer a potential solution by improving computational efficiency, speed, and energy consumption. However, implementing neuromorphic systems in real-world applications, particularly using photonic approaches, remains a challenge. 2DFERROPLEX aims to address these challenges by developing novel materials, devices, and architectures that will enable all-optical control in neuromorphic computing systems, drastically improving computational efficiency and reducing power consumption.
The primary objective of 2DFERROPLEX is to demonstrate how 2D heterostructures can be utilized as key components in all-optical neuromorphic systems. By leveraging the unique properties of 2D ferroelectrics, such as tunable ferroelectric polarization and exciton manipulation, the project seeks to develop devices that operate at the speed of light, thus unlocking an unprecedented level of computational power while minimizing energy consumption. The project also aims to integrate these devices into photonic neural networks, creating the world’s first optical artificial neuron—a fundamental building block for future neuromorphic systems.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-EIC - HORIZON EIC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-EIC-2024-PATHFINDERCHALLENGES-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Contribution nette de l'UE
€ 1 235 077,26
Coût total
Aucune donnée

Participants (6)