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Ferroelectric 2D materials heterostructures for optical neuromorphic device functionalities

Descrizione del progetto

Illuminare la strada verso un’informatica più intelligente

I sistemi di elaborazione tradizionali, costruiti sulla base dell’architettura di von Neumann, stanno raggiungendo i limiti in termini di prestazioni ed energia, alla luce dell’aumento dei requisiti dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico. L’informatica neuromorfa, progettata al fine di imitare il cervello, offre un’alternativa più efficiente in tal senso, soprattutto se alimentata dalla luce. Il progetto 2DFERROPLEX, finanziato dal CEI, si prefigge di superare le sfide attuali sviluppando componenti neuromorfici completamente ottici attraverso l’impiego di materiali ferroelettrici 2D innovativi. Questi materiali, dotati di proprietà come la polarizzazione sintonizzabile e il controllo degli eccitoni, potrebbero consentire l’utilizzo di dispositivi in grado di elaborare dati alla velocità della luce con un consumo energetico minimo. Integrandoli in reti neurali fotoniche, 2DFERROPLEX mira a creare il primo neurone artificiale ottico al mondo, un passo di grande importanza verso la traduzione in realtà dell’elaborazione neuromorfa ultraveloce e a basso consumo.

Obiettivo

The 2DFERROPLEX project aims to pioneer a new frontier in neuromorphic computing by harnessing the unique properties of two-dimensional (2D) ferroelectric materials to develop all-optical neuromorphic components. Traditional computing architectures, particularly von Neumann-based systems, are increasingly limited in addressing the demands of modern applications like artificial intelligence (AI), machine learning, and edge computing. Neuromorphic systems, which emulate the architecture and functions of the human brain, offer a potential solution by improving computational efficiency, speed, and energy consumption. However, implementing neuromorphic systems in real-world applications, particularly using photonic approaches, remains a challenge. 2DFERROPLEX aims to address these challenges by developing novel materials, devices, and architectures that will enable all-optical control in neuromorphic computing systems, drastically improving computational efficiency and reducing power consumption.
The primary objective of 2DFERROPLEX is to demonstrate how 2D heterostructures can be utilized as key components in all-optical neuromorphic systems. By leveraging the unique properties of 2D ferroelectrics, such as tunable ferroelectric polarization and exciton manipulation, the project seeks to develop devices that operate at the speed of light, thus unlocking an unprecedented level of computational power while minimizing energy consumption. The project also aims to integrate these devices into photonic neural networks, creating the world’s first optical artificial neuron—a fundamental building block for future neuromorphic systems.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-EIC - HORIZON EIC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-EIC-2024-PATHFINDERCHALLENGES-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Contributo netto dell'UE
€ 1 235 077,26
Indirizzo
RUE MICHEL ANGE 3
75794 Paris
Francia
Regione
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Partecipanti (6)