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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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BRIDGING IGNEOUS PETROLOGY AND MACHINE LEARNING FOR SCIENCE AND SOCIETY: Deriving New Skills in Volcanic Hazard Assessment and the Economy of Critical Raw Materials

Descripción del proyecto

Formación en inteligencia artificial para la evaluación del riesgo volcánico y la economía de materias primas fundamentales

Los volcanes suponen un riesgo extremo para la sociedad. Sin embargo, los magmas no son solo destructivos, sino que también proporcionan materias primas fundamentales de gran importancia económica y social. El proyecto REALISE, que cuenta con el apoyo de las acciones Marie Skłodowska-Curie, proporcionará a una nueva generación de doctorandos formación en competencias avanzadas para la evaluación de riesgos volcánicos, mitigación de riesgos y explotación de materias primas fundamentales. En el proyecto se examinarán técnicas de aprendizaje automático para estudiar los magmas, se recopilarán datos petrológicos con métodos analíticos avanzados y se desarrollarán simulaciones atomísticas y de dinámica de flujo computacional. También se estudiará las aplicaciones de la inteligencia artificial generativa en petrología ígnea. Mediante un programa integral de formación e investigación, los doctorandos participarán en estudios de caso sobre zonas volcánicas de alto riesgo y emplazamientos clave para yacimientos de materias primas fundamentales.

Objetivo

REALISE equips a new generation of Doctoral Candidates (DC) with cutting-edge skills in volcanic hazard assessment and the exploitation of critical raw materials by combining advanced petrological studies with Machine Learning (ML) algorithms and workflows. To achieve this goal, REALISE brings together experts in Earth Sciences and Artificial Intelligence (AI) in an unprecedented attempt to develop training-to-research paths, i.e. Individual Research Projects (IRP), focusing on four key research objectives: 1) Systematically investigating the use of ML techniques to probe the lifecycle of magmas; 2) Fusing complementary information derived from cutting-edge analytical techniques to gather unprecedented petrologic data; 3) Bridging the gap between physics and ML in petrologic modelling to develop ground-breaking computational flow dynamics and atomistic simulations; 4) Exploring the potential of Generative AI, Hypothesis formulation, and Symbolic Regression in petrological studies. By combining the research activities with comprehensive training on transferable skills, DCs engage with key study cases in either volcanic areas posing significant volcanic risk [e.g. Campi Flegrei and Etna (Italy), Pico (Azores), Fogo (Cape Verde), Mt Pelée (Martinique)] or great potential in critical raw material exploitation [i.e. Beauvoir rare metal granite (Imerys kaolinite and Li deposit; France), mono-mineralic ore layers at Bushveld Igneous Complex (South Africa) and Lithium-Cesium-Tantalum pegmatites at Manono-Kitotolo (Dem. Rep. of Congo)]. Upon completion, REALISE will largely persist by establishing a network that fosters collaborations between academia and industry, enhancing disaster awareness, and contributing to the exploitation of critical raw materials. Overall, REALISE represents a significant step forward in both understanding magmatic systems and managing their associated risks and resources, with far-reaching implications for society and the scientific community.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo.
La clasificación de este proyecto ha sido validada por personas.

Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2024-DN-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PERUGIA
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 845 265,24
Dirección
PIAZZA DELL UNIVERSITA 1
06123 Perugia
Italia

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Región
Centro (IT) Umbria Perugia
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Participantes (7)

Socios (11)

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