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BRIDGING IGNEOUS PETROLOGY AND MACHINE LEARNING FOR SCIENCE AND SOCIETY: Deriving New Skills in Volcanic Hazard Assessment and the Economy of Critical Raw Materials

Projektbeschreibung

KI-Ausbildung zum Thema Vulkanrisiken und kritische Rohstoffwirtschaft

Vulkane stellen extreme Risiken für die Gesellschaft dar. Doch Magmen sind nicht nur zerstörerisch: Sie liefern auch kritische Rohstoffe von höchster wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Bedeutung. Mit Unterstützung der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen wird das Team des Projekts REALISE eine neue Generation von Promovierenden mit fortgeschrittenen Fähigkeiten in der Bewertung vulkanischer Gefahren, der Risikominderung und der Nutzung kritischer Rohstoffe ausstatten. Im Rahmen des Projekts werden Maschinenlernverfahren zur Untersuchung von Magmen erkundet, neuartige petrologische Daten mittels modernster analytischer Verfahren gesammelt sowie die rechnergestützte Strömungsdynamik und atomistische Simulationen weiterentwickelt. Es werden auch die Anwendungen der generativen künstlichen Intelligenz (KI) in der Petrologie des magmatischen Gesteins untersucht. Die Doktorandinnen und Doktoranden werden sich in umfassenden Schulungen und in der Forschungsarbeit mit Fallstudien in hochgefährdeten Vulkangebieten und wichtigen Standorten von Lagerstätten kritischer Rohstoffe beschäftigen.

Ziel

REALISE equips a new generation of Doctoral Candidates (DC) with cutting-edge skills in volcanic hazard assessment and the exploitation of critical raw materials by combining advanced petrological studies with Machine Learning (ML) algorithms and workflows. To achieve this goal, REALISE brings together experts in Earth Sciences and Artificial Intelligence (AI) in an unprecedented attempt to develop training-to-research paths, i.e. Individual Research Projects (IRP), focusing on four key research objectives: 1) Systematically investigating the use of ML techniques to probe the lifecycle of magmas; 2) Fusing complementary information derived from cutting-edge analytical techniques to gather unprecedented petrologic data; 3) Bridging the gap between physics and ML in petrologic modelling to develop ground-breaking computational flow dynamics and atomistic simulations; 4) Exploring the potential of Generative AI, Hypothesis formulation, and Symbolic Regression in petrological studies. By combining the research activities with comprehensive training on transferable skills, DCs engage with key study cases in either volcanic areas posing significant volcanic risk [e.g. Campi Flegrei and Etna (Italy), Pico (Azores), Fogo (Cape Verde), Mt Pelée (Martinique)] or great potential in critical raw material exploitation [i.e. Beauvoir rare metal granite (Imerys kaolinite and Li deposit; France), mono-mineralic ore layers at Bushveld Igneous Complex (South Africa) and Lithium-Cesium-Tantalum pegmatites at Manono-Kitotolo (Dem. Rep. of Congo)]. Upon completion, REALISE will largely persist by establishing a network that fosters collaborations between academia and industry, enhancing disaster awareness, and contributing to the exploitation of critical raw materials. Overall, REALISE represents a significant step forward in both understanding magmatic systems and managing their associated risks and resources, with far-reaching implications for society and the scientific community.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
Die Klassifikation dieses Projekts wurde von Menschen validiert.

Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2024-DN-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PERUGIA
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 845 265,24
Adresse
PIAZZA DELL UNIVERSITA 1
06123 Perugia
Italien

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Region
Centro (IT) Umbria Perugia
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Beteiligte (7)

Partner (11)

Mein Booklet 0 0