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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Bridging Communication Gaps in Human and Human-AI Interactions: The Role of Accented Speech on Neurocognitive mechanisms and Social Dynamics

Description du projet

Les accents étrangers dans l’interaction entre humains et IA

L’accent étranger peut influencer la communication, la prise de décision et les interactions sociales, mais nous ne comprenons pas ses effets cognitifs et sociaux. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet HUM.AI.N-ACCENT étudie comment l’accent affecte la communication avec les humains et l’IA. Plus précisément, l’équipe s’appuie sur la psychologie cognitive, l’ingénierie de l’IA, l’interaction homme-machine et les sciences sociales. Elle utilise également des outils tels que la neuro-imagerie, le suivi oculaire, la réalité virtuelle et la surveillance neuronale pour étudier les réponses neuronales, l’attention et les jugements sociaux. Ces résultats contribueront à créer des systèmes d’IA inclusifs, à réduire les préjugés liés aux accents et à améliorer la communication dans les milieux éducatifs, cliniques et technologiques. Cela permettra également de former la prochaine génération de chercheurs aux progrès de la technologie vocale.

Objectif

HUM.AI.N-ACCENT is an interdisciplinary research project that explores the neurocognitive and social impacts of foreign-accented speech in human-human and human-AI interactions. With millions of new arrivals to the European Union each year, there is an urgent need to understand how foreign accents influence communication, decision-making, and social dynamics. Research has shown that foreign-accented speech can generate biases and increase cognitive load, yet the origins and consequences of these effects are still poorly understood.
The HUM.AI.N-ACCENT project aims to fill this gap by combining insights from cognitive psychology, neuroscience, AI engineering, human-computer interaction, and social science, with lifespan perspectives. Using advanced methodologies like neuroimaging, eye-tracking, virtual reality, and neural tracking, the project will investigate how foreign-accented speech affects neural responses, attention allocation, and social judgments. By studying both human-human and human-AI interactions, the project will provide critical insights into how accents shape communication and behaviour in diverse contexts.
This research will have far-reaching scientific, societal, and technological impacts. It will deepen our understanding of speech perception and inform the development of more inclusive AI systems, advancing social, educational, clinical, and technology sectors. By training a new generation of researchers through a series of multidisciplinary workshops, hands-on training, and career development activities, HUM.AI.N-ACCENT will promote interdisciplinary collaboration between academic and non-academic sectors, helping the next generation of scientists to drive innovations in speech technology, reduce accent bias, and foster social inclusion. The project objectives align with the UN’s Sustainable Development Goals ‘Quality of Education’ and ‘Reduce Inequality’.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-DN-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSITAS NEBRISSENSIS SA
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 282 188,16
Adresse
CD RESIDENCIAL BERZOSA
28240 HOYO DE MANZANARES
Espagne

Voir sur la carte

Région
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (10)

Partenaires (14)

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